Արդյունավետությունը ասիմպտոտիկ չափանիշ է: Ասիմպտոտիկ ուղղություններ
Սահմանում. Ոչ զրոյական վեկտորով որոշված ուղղությունը կոչվում է ասիմպտոտիկ ուղղություն երկրորդ կարգի տողի համեմատ, եթե ցանկացած Այս ուղղության ուղիղ գիծը (այսինքն՝ վեկտորին զուգահեռ) կամ ունի առավելագույնը մեկ ընդհանուր կետ ուղիղի հետ, կամ պարունակվում է այս ուղղում։
? Քանի՞ ընդհանուր կետ կարող է ունենալ երկրորդ կարգի և ասիմպտոտական ուղղության ուղիղ գիծը այս ուղիղի նկատմամբ:
Երկրորդ կարգի տողերի ընդհանուր տեսության մեջ ապացուցված է, որ եթե
Այնուհետև ոչ զրոյական վեկտորը (նշում է ասիմպտոտիկ ուղղությունը գծի նկատմամբ
(Ասիմպտոտիկ ուղղության ընդհանուր չափանիշ).
Երկրորդ կարգի գծերի համար
եթե, ապա ասիմպտոտիկ ուղղություններ չկան,
եթե կա երկու ասիմպտոտիկ ուղղություն,
եթե ուրեմն կա միայն մեկ ասիմպտոտական ուղղություն.
Հետևյալ լեմման օգտակար է ( պարաբոլիկ տիպի գծի ասիմպտոտիկ ուղղության չափանիշ).
Լեմմա . Թող լինի պարաբոլիկ տիպի գիծ:
Ոչ զրոյական վեկտորն ունի ասիմպտոտիկ ուղղություն
համեմատաբար 
. (5)
(Խնդիր. Ապացուցեք լեմման):
Սահմանում. Ասիմպտոտական ուղղության ուղիղ գիծը կոչվում է ասիմպտոտ երկրորդ կարգի տող, եթե այս տողը կամ չի հատվում կամ պարունակվում է դրանում։
Թեորեմ . Եթե այն ունի ասիմպտոտական ուղղություն , ապա վեկտորին զուգահեռ ասիմպտոտը որոշվում է հավասարմամբ.
Եկեք լրացնենք աղյուսակը.
ԱՌԱՋԱԴՐԱՆՔՆԵՐ.
1. Գտե՛ք ասիմպտոտական ուղղությունների վեկտորները հետևյալ երկրորդ կարգի տողերի համար.
4 
- հիպերբոլիկ տիպի երկու ասիմպտոտ ուղղություններ.
Եկեք օգտագործենք ասիմպտոտական ուղղության չափանիշը.
Այս 4-րդ գծի նկատմամբ ունի ասիմպտոտիկ ուղղություն:
Եթե =0, ապա =0, այսինքն՝ զրո: Այնուհետև բաժանել ըստ մենք ստանում ենք քառակուսային հավասարում: 
, որտեղ t = . Մենք լուծում ենք այս քառակուսային հավասարումը և գտնում ենք երկու լուծում՝ t = 4 և t = 1: Այնուհետև ուղիղի ասիմպտոտական ուղղությունները 
.
(Կարելի է դիտարկել երկու մեթոդ, քանի որ գիծը պարաբոլիկ տիպի է):
2. Պարզեք, արդյոք կոորդինատային առանցքներն ունեն ասիմպտոտական ուղղություններ երկրորդ կարգի գծերի նկատմամբ.
3. Գրի՛ր երկրորդ կարգի տողի ընդհանուր հավասարումը, որի համար
ա) x-առանցքն ունի ասիմպտոտիկ ուղղություն.
բ) երկու կոորդինատային առանցքներն ունեն ասիմպտոտական ուղղություններ.
գ) կոորդինատային առանցքներն ունեն ասիմպտոտիկ ուղղություններ, իսկ O-ն գծի կենտրոնն է:
4. Գրի՛ր տողերի ասիմպտոտների հավասարումները.
ա) ng w:val = "EN-AM"/>
5. Ապացուցեք, որ եթե երկրորդ կարգի ուղիղն ունի երկու ոչ զուգահեռ ասիմպտոտ, ապա դրանց հատման կետն այս ուղիղի կենտրոնն է:
Նշում:Քանի որ կան երկու ոչ զուգահեռ ասիմպտոտներ, կան երկու ասիմպտոտական ուղղություններ, ապա և, հետևաբար, գիծը կենտրոնական է:
Գրի՛ր ասիմպտոտների հավասարումները ընդհանուր տեսարանև կենտրոնը գտնելու համակարգ։ Ամեն ինչ ակնհայտ է.
6.(թիվ 920) Գրի՛ր A(0, -5) կետով անցնող և x – 1 = 0 և 2x – y + 1 = 0 ասիմպտոտներ ունեցող հիպերբոլայի հավասարումը։
Նշում. Օգտագործեք նախորդ խնդրի հայտարարությունը:
Տնային աշխատանք . , No 915 (c, e, f), No. 916 (c, d, e), No 920 (եթե ժամանակ չունեիք);
Օրորոցներ;
Սիլաև, Տիմոշենկո. Գործնական առաջադրանքներերկրաչափության մեջ,
1-ին կիսամյակ. P.67, հարցեր 1-8, p.70, հարցեր 1-3 (բանավոր):
ԵՐԿՐՈՐԴ ԿԱՐԳԻ ԳԾԵՐԻ Տրամագծերը.
ՄԻԱՑՎԱԾ Տրամագծեր.
Տրված է աֆինային կոորդինատային համակարգ։
Սահմանում. Տրամագիծը երկրորդ կարգի տող, որը կապված է ոչ ասիմպտոտական ուղղության վեկտորի հետ, վեկտորին զուգահեռ գծի բոլոր ակորդների միջնակետերի բազմությունն է:
Դասախոսության ընթացքում ապացուցվեց, որ տրամագիծը ուղիղ գիծ է, և ստացվեց դրա հավասարումը
ԱռաջարկություններՑույց տվեք (էլիպսի վրա), թե ինչպես է այն կառուցված (մենք սահմանում ենք ոչ ասիմպտոտիկ ուղղություն; գծում ենք այս ուղղության [երկու] ուղիղ, որոնք հատում են գիծը, գտե՛ք կտրվող ակորդների միջնակետերը, ուղիղ գիծ գծում ենք գծի միջով։ միջնակետեր - սա տրամագիծն է):
Քննարկել:
1. Ինչու տրամագիծը որոշելիս վերցված է ոչ ասիմպտոտական ուղղության վեկտոր: Եթե նրանք չեն կարող պատասխանել, ապա խնդրեք նրանց կառուցել տրամագիծը, օրինակ, պարաբոլայի համար:
2. Արդյո՞ք երկրորդ կարգի որևէ գիծ ունի առնվազն մեկ տրամագիծ: Ինչո՞ւ։
3. Դասախոսության ժամանակ ապացուցվեց, որ տրամագիծը ուղիղ գիծ է։ Ո՞ր ակորդի միջնակետն է նկարում M կետը:
4. Դիտե՛ք (7) հավասարման փակագծերը: Ի՞նչ են նրանք ձեզ հիշեցնում:
Եզրակացություն. 1) յուրաքանչյուր կենտրոն պատկանում է յուրաքանչյուր տրամագծի.
2) եթե կա կենտրոնների գիծ, ապա կա մեկ տրամագիծ:
5. Ի՞նչ ուղղություն ունեն պարաբոլիկ ուղիղի տրամագծերը: (Ասիմպտոզ)
Ապացույց (հավանաբար դասախոսության մեջ):
Թող տրամագիծը d, որը տրված է (7`) հավասարմամբ, զուգակցված լինի ոչ ասիմպտոտական ուղղության վեկտորի հետ: Այնուհետև դրա ուղղության վեկտորը
(-(
), 
) Եկեք ցույց տանք, որ այս վեկտորն ունի ասիմպտոտիկ ուղղություն։ Եկեք օգտագործենք ասիմպտոտիկ ուղղության վեկտորի չափանիշը պարաբոլիկ տիպի գծի համար (տես (5)): Եկեք փոխարինենք և համոզվենք (մի մոռացեք դա.
6. Քանի՞ տրամագիծ ունի պարաբոլան: Նրանց հարաբերական դիրքը. Քանի՞ տրամագիծ ունեն մնացած պարաբոլիկ գծերը: Ինչո՞ւ։
7. Ինչպես կառուցել երկրորդ կարգի որոշ զույգ գծերի ընդհանուր տրամագիծը (տես ստորև 30, 31 հարցերը):
8. Լրացնում ենք աղյուսակը և անպայման նկարներ ենք անում։
1. . Գրի՛ր վեկտորին զուգահեռ բոլոր ակորդների միջնակետերի բազմության հավասարումը
2. Գրի՛ր ուղիղի համար K(1,-2) կետով անցնող d տրամագծի հավասարումը:
Լուծման քայլեր:
1-ին մեթոդ.
1. Որոշեք տեսակը (իմանալ, թե ինչպես են վարվում այս գծի տրամագծերը):
Այս դեպքում գիծը կենտրոնական է, ապա բոլոր տրամագծերը անցնում են C կենտրոնով:
2. Կազմում ենք K և C երկու կետերով անցնող ուղիղ գծի հավասարումը: Սա ցանկալի տրամագիծն է:
2-րդ մեթոդ.
1. Դ տրամագծի հավասարումը գրում ենք (7`) տեսքով:
2. Այս հավասարման մեջ փոխարինելով K կետի կոորդինատները՝ մենք գտնում ենք վեկտորի խոնարհվածի կոորդինատների կապը d տրամագծի հետ։
3. Այս վեկտորը սահմանում ենք՝ հաշվի առնելով գտնված կախվածությունը, և կազմում ենք d տրամագծի հավասարում։
Այս խնդրի դեպքում ավելի հեշտ է հաշվարկել երկրորդ մեթոդով:
3. . Գրի՛ր x-ի առանցքին զուգահեռ տրամագծի հավասարումը:
4. Գտի՛ր տողով կտրված ակորդի միջնակետը
ուղիղ գծի վրա x + 3y – 12 =0.
Լուծման ուղղություններԱնշուշտ, դուք կարող եք գտնել ուղիղ և գծային տվյալների հատման կետերը, իսկ հետո ստացված հատվածի կեսը: Դա անելու ցանկությունը վերանում է, եթե վերցնենք, օրինակ, ուղիղ գիծ x +3y – 2009 =0 հավասարմամբ:
IN ժամանակակից պայմաններՏվյալների վերլուծության նկատմամբ հետաքրքրությունը մշտապես և ինտենսիվորեն աճում է բոլորովին այլ ոլորտներում՝ կենսաբանություն, լեզվաբանություն, տնտեսագիտություն և, իհարկե, ՏՏ: Այս վերլուծության հիմքը վիճակագրական մեթոդներն են, և յուրաքանչյուր իրեն հարգող տվյալների հանքարդյունաբերության մասնագետ պետք է հասկանա դրանք:
Ցավոք սրտի, իսկապես լավ գրականությունը, այն տեսակը, որը կարող է ապահովել և՛ մաթեմատիկորեն խիստ ապացույցներ, և՛ հստակ ինտուիտիվ բացատրություններ, այնքան էլ տարածված չէ: Եվ այս դասախոսությունները, իմ կարծիքով, անսովոր լավ են մաթեմատիկոսների համար, ովքեր հասկանում են հավանականությունների տեսությունը հենց այս պատճառով: Նրանք դասավանդվում են գերմանական Քրիստիան-Ալբրեխտի համալսարանի մագիստրոսներին Մաթեմատիկա և Ֆինանսական մաթեմատիկա ծրագրերով: Իսկ նրանց համար, ովքեր հետաքրքրված են, թե ինչպես է այս առարկան դասավանդվում արտերկրում, ես թարգմանեցի այս դասախոսությունները։ Ինձնից մի քանի ամիս պահանջվեց թարգմանելու համար, ես նոսրացրեցի դասախոսությունները նկարազարդումներով, վարժություններով և որոշ թեորեմների ծանոթագրություններով։ Նշում եմ, որ ես պրոֆեսիոնալ թարգմանիչ չեմ, այլ պարզապես ալտրուիստ և սիրողական եմ այս ոլորտում, ուստի ցանկացած քննադատություն, եթե այն կառուցողական լինի, կընդունեմ։
Մի խոսքով, դասախոսությունները սա են. 
Պայմանական մաթեմատիկական ակնկալիք
Այս գլուխը ուղղակիորեն չի վերաբերում վիճակագրությանը, այնուամենայնիվ, այն իդեալական է այն ուսումնասիրել սկսելու համար: Պայմանական ակնկալիքը լավագույն ընտրությունն է՝ արդեն հասանելի տեղեկատվության հիման վրա պատահական արդյունքի կանխատեսման համար: Եվ սա նաև պատահական փոփոխական է: Այստեղ մենք դիտարկում ենք նրա տարբեր հատկությունները, ինչպիսիք են գծայինությունը, միապաղաղությունը, միատոն կոնվերգենցիան և այլն:Կետերի գնահատման հիմունքներ
Ինչպե՞ս գնահատել բաշխման պարամետրը: Ի՞նչ չափանիշ պետք է ընտրեմ դրա համար: Ինչ մեթոդներ պետք է օգտագործեմ: Այս գլուխը օգնում է պատասխանել այս բոլոր հարցերին: Այստեղ մենք ներկայացնում ենք անաչառ գնահատիչ և միատեսակ անկողմնակալ նվազագույն շեղումների գնահատիչ հասկացությունները: Բացատրում է, թե որտեղից են գալիս chi-square-ը և t-բաշխումները և ինչու են դրանք կարևոր նորմալ բաշխման պարամետրերը գնահատելու համար: Բացատրում է, թե որն է Ռաո-Կրամերի անհավասարությունը և Ֆիշերի տեղեկատվությունը: Ներկայացված է նաև էքսպոնենցիալ ընտանիքի հայեցակարգը, որը մեծապես նպաստում է լավ գնահատական ստանալուն:Բայեսյան և մինիմաքս պարամետրերի գնահատում
Այստեղ նկարագրված է գնահատման այլ փիլիսոփայական մոտեցում: Այս դեպքում պարամետրը համարվում է անհայտ, քանի որ այն որոշակի պատահական փոփոխականի իրականացում է՝ հայտնի (a priori) բաշխմամբ։ Դիտարկելով փորձի արդյունքը՝ մենք հաշվարկում ենք պարամետրի այսպես կոչված հետին բաշխումը։ Ելնելով դրանից՝ մենք կարող ենք ձեռք բերել Բայեսյան գնահատիչ, որտեղ չափանիշը միջին հաշվով նվազագույն կորուստն է, կամ նվազագույնի առավելագույն գնահատիչը, որը նվազագույնի է հասցնում հնարավոր առավելագույն կորուստը։
Բավարարություն և ամբողջականություն
Այս գլուխը լուրջ գործնական նշանակություն ունի։ Բավարար վիճակագրությունը նմուշի այնպիսի ֆունկցիա է, որ պարամետրը գնահատելու համար բավական է պահպանել միայն այս ֆունկցիայի արդյունքը: Նման գործառույթները շատ են, և դրանց թվում են, այսպես կոչված, նվազագույն բավարար վիճակագրությունը։ Օրինակ, նորմալ բաշխման մեդիանը գնահատելու համար բավական է պահպանել միայն մեկ թիվ՝ միջին թվաբանականը ամբողջ նմուշի վրա: Արդյո՞ք սա աշխատում է նաև այլ բաշխումների համար, ինչպիսին է Cauchy բաշխումը: Ինչպե՞ս է բավարար վիճակագրությունն օգնում գնահատականներ ընտրելիս: Այստեղ դուք կարող եք գտնել այս հարցերի պատասխանները:Գնահատումների ասիմպտոտիկ հատկությունները
Գնահատման ամենակարևոր և անհրաժեշտ հատկությունը, հավանաբար, դրա հետևողականությունն է, այսինքն՝ ընտրանքի չափի մեծացման հետ մեկտեղ ճշմարիտ պարամետրի միտումը: Այս գլուխը նկարագրում է, թե ինչ հատկություններ ունեն նախորդ գլուխներում նկարագրված վիճակագրական մեթոդներով ստացված գնահատականները: Ներկայացված են ասիմպտոտիկ անաչառություն, ասիմպտոտիկ արդյունավետություն և Կուլբեք-Լեյբլեր հեռավորություն հասկացությունները:Թեստավորման հիմունքներ
Ի լրումն այն հարցի, թե ինչպես կարելի է գնահատել մեզ անհայտ պարամետրը, մենք պետք է ինչ-որ կերպ ստուգենք, թե արդյոք այն բավարարում է պահանջվող հատկությունները: Օրինակ, փորձ է կատարվում նոր դեղամիջոցի փորձարկման համար։ Ինչպե՞ս կարող եք իմանալ, թե արդյոք դրա հետ վերականգնման հավանականությունն ավելի մեծ է, քան հին դեղամիջոցների օգտագործումը: Այս գլուխը բացատրում է, թե ինչպես են կառուցվում նման թեստերը: Դուք կիմանաք, թե որն է միատեսակ ամենահզոր թեստը՝ Նեյման-Պիրսոնի թեստը, նշանակության մակարդակը, վստահության միջակայքը և որտեղից են գալիս հայտնի Գաուսի թեստը և t-թեստը։Չափանիշների ասիմպտոտիկ հատկություններ
Ինչպես գնահատականները, այնպես էլ չափանիշները պետք է բավարարեն որոշակի ասիմպտոտիկ հատկություններ. Երբեմն կարող են առաջանալ իրավիճակներ, երբ անհնար է կառուցել պահանջվող չափանիշը, սակայն, օգտագործելով հայտնի կենտրոնական սահմանային թեորեմը, մենք կառուցում ենք չափանիշ, որն ասիմպտոտիկորեն ձգտում է դեպի անհրաժեշտը: Այստեղ դուք կիմանաք, թե որն է ասիմպտոտիկ նշանակության մակարդակը, հավանականության հարաբերակցության մեթոդը և ինչպես են կառուցված Բարթլետի թեստը և անկախության chi-square թեստը:Գծային մոդել
Այս գլուխը կարող է դիտվել որպես լրացում, մասնավորապես վիճակագրության կիրառում գծային ռեգրեսիայի դեպքում: Կհասկանաք, թե ինչ գնահատականներ են լավը և ինչ պայմաններում։ Դուք կիմանաք, թե որտեղից է առաջացել նվազագույն քառակուսիների մեթոդը, ինչպես կառուցել թեստեր և ինչու է անհրաժեշտ F-բաշխումը:Exact Tests-ը տրամադրում է երկու լրացուցիչ մեթոդ՝ վիճակագրության համար կարևորության մակարդակները հաշվարկելու համար, որոնք հասանելի են Crosstabs և Nonparametric Tests ընթացակարգերի միջոցով: Այս մեթոդները, ճշգրիտ և Մոնտե Կառլոյի մեթոդները, ապահովում են ճշգրիտ արդյունքներ ստանալու միջոց, երբ ձեր տվյալները չեն համապատասխանում ստանդարտ ասիմպտոտիկ մեթոդի օգտագործմամբ հուսալի արդյունքների համար անհրաժեշտ հիմքում ընկած ենթադրություններից որևէ մեկին: Հասանելի է միայն այն դեպքում, եթե դուք գնել եք ճշգրիտ թեստերի ընտրանքները:
Օրինակ.Փոքր տվյալների հավաքածուներից կամ նոսր կամ անհավասարակշիռ աղյուսակներից ստացված ասիմպտոտիկ արդյունքները կարող են ապակողմնորոշիչ լինել: Ճշգրիտ թեստերը թույլ են տալիս ստանալ ճշգրիտ նշանակության մակարդակ՝ առանց հենվելու ենթադրությունների վրա, որոնք կարող են չբավարարվել ձեր տվյալների կողմից: Օրինակ, փոքր քաղաքում 20 հրշեջների ընդունելության քննության արդյունքները ցույց են տալիս, որ բոլոր հինգ սպիտակամորթ դիմորդները ստացել են անցած արդյունք, մինչդեռ սև, ասիացի և իսպանախոս դիմորդների արդյունքները խառն են: Pearson chi-square-ը, որը ստուգում է զրոյական վարկածը, որ արդյունքները անկախ են ռասայից, արտադրում է ասիմպտոտիկ նշանակության մակարդակ՝ 0,07: Այս արդյունքը հանգեցնում է այն եզրակացության, որ քննության արդյունքները անկախ են քննվողի մրցավազքից: Այնուամենայնիվ, քանի որ տվյալները պարունակում են ընդամենը 20 դեպք, և բջիջները ակնկալում էին 5-ից պակաս հաճախականություն, այս արդյունքը վստահելի չէ: Pearson chi-square-ի ճշգրիտ նշանակությունը 0,04 է, ինչը հանգեցնում է հակառակ եզրակացության։ Ելնելով ստույգ նշանակությունից՝ դուք կարող եք եզրակացնել, որ քննության արդյունքները և քննվողի մրցավազքը փոխկապակցված են: Սա ցույց է տալիս ճշգրիտ արդյունքներ ստանալու կարևորությունը, երբ ասիմպտոտիկ մեթոդի ենթադրությունները չեն կարող բավարարվել: Ճշգրիտ նշանակությունը միշտ հուսալի է՝ անկախ տվյալների չափից, բաշխվածությունից, նոսրությունից կամ հավասարակշռությունից:
Վիճակագրություն.Ասիմպտոտիկ նշանակություն. Մոնտե Կառլոյի մոտարկում վստահության մակարդակով կամ ճշգրիտ նշանակությամբ:
- Ասիմպտոտիկ. Թեստային վիճակագրության ասիմպտոտիկ բաշխման վրա հիմնված նշանակալիության մակարդակը: Որպես կանոն, 0,05-ից պակաս արժեքը համարվում է նշանակալի: Ասիմպտոտիկ նշանակությունը հիմնված է այն ենթադրության վրա, որ տվյալների հավաքածուն մեծ է: Եթե տվյալների հավաքածուն փոքր է կամ վատ է բաշխված, դա կարող է նշանակության լավ ցուցիչ չլինել:
- Մոնտե Կառլոյի գնահատում. Ճշգրիտ նշանակության մակարդակի անաչառ գնահատում, որը հաշվարկվում է աղյուսակների բազմակի նմուշառման միջոցով, որոնք ունեն նույն չափերը և տողերի ու սյունակների լուսանցքները, ինչ դիտարկված աղյուսակը: Մոնտե Կառլոյի մեթոդը թույլ է տալիս գնահատել ճշգրիտ նշանակությունը՝ առանց հենվելու ասիմպտոտիկ մեթոդի համար պահանջվող ենթադրությունների վրա: Այս մեթոդը առավել օգտակար է, երբ տվյալների հավաքածուն չափազանց մեծ է ճշգրիտ նշանակությունը հաշվարկելու համար, սակայն տվյալները չեն համապատասխանում ասիմպտոտիկ մեթոդի ենթադրություններին:
- Ճշգրիտ. Դիտարկվող արդյունքի կամ ավելի ծայրահեղ արդյունքի հավանականությունը հաշվարկվում է ճշգրիտ: 0,05-ից ցածր նշանակության մակարդակը համարվում է նշանակալի, ինչը ցույց է տալիս, որ սովորաբար որոշակի կապ կա տողի և սյունակի փոփոխականների միջև:
ԱՐԴՅՈՒՆԱՎԵՏՈՒԹՅԱՆ ԱՍԻՄՊՏՈՏԱԿԱՆ ՉԱՓԱՆԻՇՆԵՐ
Հայեցակարգ, որը թույլ է տալիս մեծ նմուշների դեպքում քանակականացնել երկու տարբեր վիճակագրություն: չափանիշներ, որոնք օգտագործվում են կեղծ և նույն վիճակագրությունը ստուգելու համար: վարկածներ. Չափորոշիչների արդյունավետությունը չափելու անհրաժեշտություն առաջացավ 30-40-ական թվականներին, երբ հաշվարկների առումով պարզ էր, բայց անարդյունավետ.
Մաթեմատիկական հանրագիտարան. - Մ.: Խորհրդային հանրագիտարան. Ի.Մ.Վինոգրադով. 1977-1985 թթ.
Տեսեք, թե ինչ է «ԱՐԴՅՈՒՆԱՎԵՏ ASYMPTOTIC CRITERION»-ը այլ բառարաններում.
Հարաբերակցության գործակից- (Կոռելյացիայի գործակից) Հարաբերակցության գործակիցն է վիճակագրական ցուցանիշերկուսի կախվածությունը պատահական փոփոխականներՀարաբերակցության գործակիցի սահմանում, հարաբերակցության գործակիցների տեսակներ, հարաբերակցության գործակիցի հատկություններ, հաշվարկ և կիրառում... ... Ներդրողների հանրագիտարան
Մաթեմատիկական մեթոդներ վիճակագրություն, որը չի պահանջում ընդհանուր բաշխումների ֆունկցիոնալ ձևի իմացություն: Ոչ պարամետրային մեթոդների անվանումն ընդգծում է դրանց տարբերությունը դասական պարամետրային մեթոդներից, որոնցում ենթադրվում է, որ ընդհանուր... ... Մաթեմատիկական հանրագիտարան
Տեղեկատվության որոշակի ստանդարտ ձևով ներկայացման գործընթացը և դրա նման ներկայացման համաձայն տեղեկատվության վերականգնման հակառակ գործընթացը: Մաթեմատիկայի մեջ գրականության մեջ կոդավորումը կոչվում է կամայական AB բազմության քարտեզագրումը վերջավոր... ... Մաթեմատիկական հանրագիտարան
Բեռնվում է...
