Ippy ich rozbehol Charkevič. Inštitút pre problémy s prenosom informácií pomenovaný po A

Z Wikipédie, voľnej encyklopédie

IPTP RAS

Ústav pre problémy s prenosom informácií. A.A. Charkevič RAS- jeden z ústavov katedry informačných technológií a počítačové systémy Ruskej akadémie vied. Spoločnosť bola založená začiatkom 50-tych rokov a viedla do roku 1965. Člen korešpondent Akadémie vied Ukrajinskej SSR Alexander Aleksandrovič Charkevič.

IPTP RAS

Hlavným cieľom ústavu je vykonávať základný vedecký výskum a aplikovaný vývoj v oblasti prenosu, distribúcie, spracovania a riadenia informácií v technických a živých systémoch.

Hlavnými smermi vedeckej činnosti ústavu sú:

• teória prenosu a ochrany informácií;
• matematická teória informácie a riadenia, viaczložkové náhodné systémy;
• informačné a komunikačné technológie a ich aplikácia v zložitých systémoch a sieťach;
• informačné procesy v živých systémoch a bioinformatika;
• počítačová lingvistika.

Zdroje

Nadácia Wikimedia. 2010.

• IPP
• IPPM RAS

Pozrite sa, čo je „IPPI RAS“ v iných slovníkoch:

IPTP RAS- Ústav pre problémy prenosu informácií Ruskej akadémie vied Moskva, vzdelávanie a veda, RF ...

IPPI- Ústav pre problémy prenosu informácií Ruskej akadémie vied http://www.iitp.ru/ vzdelávací a vedecký slovník: S. Fadeev. Slovník skratiek moderného ruského jazyka. S. Pb.: Polytechnic, 1997. 527 s ... Slovník skratiek a skratiek

Založenie Inštitútu problémov prenosu informácií Ruskej akadémie vied. A.A. Charkevich RAS (IPPI RAS) ... Wikipedia

Založenie Inštitútu problémov prenosu informácií Ruskej akadémie vied. A.A. Charkevich RAS (IPPI RAS) Medzinárodný názov Ústav pre problémy prenosu informácií Ruskej akadémie vied (Kharkevich Institute) Založený 29 ... Wikipedia

RAS, založená v roku 1961 v Moskve (laboratórium od roku 1948). Výskum teórie informácie, informačných systémov, automatizovaných riadiacich systémov atď. encyklopedický slovník

INŠTITÚT PRE PROBLÉMY PRENOSU INFORMÁCIÍ (IPPI) RAS bol založený v roku 1961 v Moskve (laboratórium od roku 1948). Výskum teórie informácie, informačných systémov, automatizovaných riadiacich systémov atď. Veľký encyklopedický slovník

Tsfasman, Michail Anatolievič- Wikipedia obsahuje články o iných ľuďoch s týmto priezviskom, pozri Tsfasman. Michail Anatolyevich Tsfasman Dátum narodenia: 23. júl 1954 (1954 07 23) (58 rokov) Miesto narodenia: Moskva, ZSSR Krajina ... Wikipedia

Fakulta rádiového inžinierstva a kybernetiky Moskovského inštitútu fyziky a technológie- Tento článok je navrhnutý na vymazanie. Vysvetlenie dôvodov a zodpovedajúcu diskusiu nájdete na stránke Wikipédie: Na vymazanie / 4. december 2012. Do ukončenia procesu diskusie môže byť článok ... Wikipedia

Zacharov, Grigorij Pavlovič- Grigorij Pavlovič Zacharov Dátum narodenia: 5. februára 1914 (1914 02 05) Miesto narodenia: Sverdlovská oblasť Dátum úmrtia: 6. januára 1995 (1995 01 06) ... Wikipedia

Jurij Apresjan- Jurij Derenikovič Apresjan (nar. 1930) ruský lingvista, akademik Ruskej akadémie vied (1992), profesor (1991), doktor filologických vied. Pôsobí v oblasti lexikálnej sémantiky, syntaxe, ruskej a anglickej lexikografie, dejín lingvistiky, stroja ... ... Wikipedia

knihy

• The Theory of Evolutionary Computing, V. V. Kureichik, V. M. Kureichik, S. I. Rodzin. Kniha sa pokúša vyriešiť základný problém výpočtovej inteligencie vytvorením všeobecnej teórie evolučných výpočtov inšpirovaných prírodnými systémami, matematickými ...

V oblastiach výskumu a vývoja integrovaných informačných a telekomunikačných systémov a sietí teoretické základy informatiky a informačných technológií; informačné technológie akumulácie, uchovávania, vyhľadávania, spracovania, transformácie, zobrazovania, ochrany a prenosu informácií, kognitívne technológie; architektúra, systémové riešenia a softvér výpočtových systémov a sietí nových generácií.

Od 1. júna 2015 je členom Federálneho výskumného centra „Počítačová veda a riadenie“ na základe IPI RAS (riaditeľ – akademik I.A. Sokolov).

História založenia

Začiatkom 80. rokov 20. storočia prezident Akadémie vied ZSSR A.P. Aleksandrov a podpredseda Akadémie vied ZSSR E.P. Velikhov pripravil návrhy adresované vedeniu ZSSR na rozšírenie a posilnenie výskumu v oblasti informatiky a výpočtovej techniky v rámci Akadémie vied ZSSR. Na ich základe bola v roku 1983 vytvorená Katedra informatiky, počítačového inžinierstva a automatizácie ako súčasť Akadémie vied ZSSR (pod generálnym dohľadom E.P. Velikhova), ktorej súčasťou bolo aj Výpočtové stredisko Akadémie vied ZSSR, as. ako aj niekoľko novovzniknutých ústavov vrátane Ústavu pre problémy informatiky Akadémie vied ZSSR (IPIAN).

Zodpovedajúca rezolúcia Ústredného výboru CPSU a Rady ministrov ZSSR o zriadení IPIAN je z 29. júla 1983 a nariadenie prezídia Akadémie vied ZSSR - 2. augusta 1983.

Člen korešpondent Akadémie vied ZSSR B.N. Naumov, ktorý viedol Ústav elektronických riadiacich strojov Ministerstva nástrojov ZSSR (INEUM). Hlavná úloha IPIAN bola definovaná ako „... realizácia základného a aplikovaného výskumu v oblasti technických a softvérových masových výpočtových zariadení a systémov na nich založených“ a základom prvých vedeckých divízií IPIAN boli tímy počet vedeckých oddelení INEUM, prevedených na IPIAN začiatkom roku 1984.

V rokoch 1984-85 pod vedením B.N. Naumov vyvinul koncept nových generácií výpočtových systémov (akýsi druh reakcie ZSSR a jeho spojencov na strategický program vytvorenie počítačov piatej generácie, ohlásené začiatkom 80. rokov 20. storočia. v Japonsku).

Základný a aplikovaný výskum na implementáciu tohto konceptu sa v IPIAN realizoval v rámci komplexných vedeckých projektov:

• systémy spracovania znalostí;
• Spracovanie obrazu a počítačové grafické systémy;
• automatizačné systémy na navrhovanie počítačových systémov a veľmi rozsiahlych integrovaných obvodov (VLSI);
• počítačové siete;
• osobné počítačové systémy;
• výpočtové systémy odolné voči chybám;
• nové princípy ukladania informácií (nové externé pamäťové zariadenia);
• programovacie technológie;
• nové algoritmy a architektúry spracovania informácií;
• vzdelávacia informatika.

V prvých rokoch po založení sa inštitút rýchlo rozvíjal - jeho súčasťou boli pobočky v Berdyansku, Kazani, Oreli. V roku 1990 sa vytvorilo spoločné oddelenie s Inštitútom rádiového inžinierstva v Taganrogu. Celkový počet obyvateľov pracovníci ústavu v rokoch 1988–1989. presiahol 1000 ľudí.

V súvislosti s reformami trhu a znížením rozpočtových prostriedkov v roku 1991 sa počet zamestnancov znížil štyrikrát na 250 osôb.

Od roku 1992 nesie ústav názov Ústav problémov informatiky Ruskej akadémie vied (IPI RAS) a je súčasťou Katedry nanotechnológií a informačných technológií Ruskej akadémie vied (do roku 2002 - Katedra informatiky, výpočtovej techniky Inžinierstvo a automatizácia, v rokoch 2002–2007 - Katedra informačných technológií a výpočtových systémov).

Teraz ústav zahŕňa pobočky v Oreli a Kaliningrade.

Od roku 1985 pôsobí na ústave dizertačná rada s právom obhajoby dizertačných prác pre akademické hodnosti doktor a kandidát vied v štyroch odboroch: 13. 5., 13. 13., 15. 5. a 13. 5. 17. Od roku 1984 má ústav základné oddelenie na MIREA (Moskovský inštitút rádiového inžinierstva, elektroniky a automatizácie), kde vyučujú zamestnanci ústavu; na ÚPV RAS pôsobí veľa absolventov odboru.

Riaditelia ústavov

• 1983 - 1988 - akad. B. N. Naumov (1927-1988);
• 1989 - 1998 - akad. I. A. Mizin (1935-1999);
• 1999 - súčasnosť - akad. I. A. Sokolov (nar. 1954)

Smery výskumu

V roku 2007 pracovníci ústavu vytvorili informačný a telekomunikačný systém pre ruský bankový systém, v roku 2008 bola vytvorená jednotná databanka o problémoch boja proti terorizmu a vyvíja sa softvér pre virtuálne observatóriá.

Štruktúra ústavu

Zvládanie

Zástupca riaditeľa pre vedecká práca- doktor technických vied Budžko, Vladimír I.

Zástupca riaditeľa - Tsygankov, Viktor Sergejevič.

Vedecké divízie

Štruktúra vedeckých oddelení ÚPI RAS na rok 2016

• oddelenie 11, Štatistické problémy informatiky a riadenia.

Hlava otd. - doktor technických vied Sinitsyn, Igor Nikolajevič.

• Laboratórium 13, Informačné podporné technológie pre vedecké a technické činnosti.

Hlava laboratórium. - doktor geológie a matematiky, profesor Seiful-Mulyukov, Rustem Badrievich.

• Laboratórium 14, Počítačová lingvistika a kognitívne technológie spracovania textu.

Hlava laboratórium. - PhD v odbore filológia Kozerenko, Elena Borisovna.

• Laboratórium 15, Problémy informatizácie školstva.

Hlava laboratórium. - Ph.D. Christočevskij, Sergej Alexandrovič.

• oddelenie 16, Štruktúrovanie informačných technológií a získavanie údajov.

Hlava otd. - doktor technických vied Zatsman, Igor Mojsejevič.

• oddelenie 17, Manažment informačných technológií.

Hlava otd. - d.f.-m.s. Sinitsyn, Vladimír Igorevič.

• Laboratórium 19, Informačná bezpečnosť.

Hlava laboratórium. - d.f.-m.s. Grušo, Alexander Alexandrovič.

• divízia 22, Architektúry pokročilých počítačových systémov.

Hlava otd. - Ph.D. Stepčenkov, Jurij Afanaševič.

• Laboratórium 23, Kompozitné metódy a nástroje na budovanie informačných systémov.

• Laboratórium 24, Funkčné modelovanie a testovanie mikroprocesorových systémov.

Hlava laboratórium. - Ph.D. Zamkovets, Sergej Vsevolodovič.

• Laboratórium 26, Aplikované internetové systémy.

Hlava laboratórium. - Ph.D. Iľjušin, Gennadij Jakovlevič.

• Laboratórium 27, Problémy zabezpečenia informačnej bezpečnosti v informačných a telekomunikačných systémoch.

Hlava laboratórium. - doktor technických vied Budžko, Vladimír Igorevič.

• divízia 28, Nástroje na vytváranie aplikovaných softvérových systémov.

Hlava otd. - Ph.D. Adamovič, Igor Michajlovič.

• divízia 33, Problémy automatizácie informačných systémov pre špeciálne účely.

Hlava otd. - Ph.D. Kozlov, Sergej Vitalievič.

• Laboratórium 34, Metodologické základy informatizácie.

Hlava laboratórium. - doktor technických vied Iľjin, Vladimír Dmitrijevič.

• Laboratórium 35, Data mining a podpora automatizovaného výskumu.

Hlava laboratórium. - Ph.D. Zabezhailo, Michail Ivanovič.

• divízia 45, Systémový výskum informačných a telekomunikačných systémov.

Hlava otd. - doktor technických vied Bystrov, Igor Ivanovič.

Akademik A. A. Charkevič. V novembri 2004 bol po ňom pomenovaný inštitút.

Úlohy

Hlavným cieľom ústavu je vykonávať základný vedecký výskum a aplikovaný vývoj v oblasti prenosu, distribúcie, spracovania a riadenia informácií v technických a živých systémoch.

Hlavnými smermi vedeckej činnosti ústavu sú:

• teória prenosu a ochrany informácií;
• matematická teória informácie a riadenia, viaczložkové náhodné systémy;
• informačné a komunikačné technológie a ich aplikácia v zložitých systémoch a sieťach;
• informačné procesy v živých systémoch a bioinformatika;

Inštitút každoročne organizuje konferencie:

• Informačné technológie a systémy - konferencia mladých vedcov a odborníkov IPTP RAS;
• International Workshop on Wireless Access Flexibility - konferencia venovaná bezdrôtovým sieťam.

zamestnancov

• 1978 – Grigorij Aleksandrovič Margulis;
• 1998 - Maxim Ľvovič Koncevič;
• 2006 - Andrej Jurijevič Okankov.

Od januára 2017 je riaditeľom ústavu Andrej Nikolajevič Sobolevskij, doktor fyzikálnych a matematických vied, profesor Ruskej akadémie vied (pôsobí od februára 2016).

Mladí vedci IPTP RAS sa opakovane stali laureátmi ocenení rôzne úrovne :

Anton Kiryanov, Artem Krasilov a Alexander Krotov - laureáti Ceny moskovskej vlády pre mladých vedcov v oblasti informačných a komunikačných technológií, 2018

Anton Grigoriev, Timur Khanipov a Elena Kuznetsova v Automotive a železničná doprava a infraštruktúra" na vývoj a implementáciu systému klasifikácie vozidiel (2015)

Alexander Gaifullin v nominácii "Matematika, mechanika a informatika" za množstvo významných objavov v oblasti algebraickej topológie a kombinatorickej geometrie (2014)

V inštitúte pracujú slávni popularizátori vedy Michail Gelfand a Alexander Panchin.

Práca so študentmi

Vzdelávacia štruktúra IPTP RAS zahŕňa:

PhD

Postgraduálne štúdium funguje v IPTP VAS od jeho založenia a existovalo aj v čase, keď bol ústav Laboratórium rozvoja. vedeckých problémov káblové pripojenie. Za tento čas sa vyškolilo niekoľko stoviek kandidátov vied, ktorí pôsobia v rôznych regiónoch našej krajiny i v zahraničí.

Príprava vedeckého a pedagogického personálu pre postgraduálne programy sa uskutočňuje v IPTP RAS na základe licencie Ministerstva školstva a vedy Ruskej federácie. V roku 2019 majú doktorandské programy podľa výsledkov akreditačnej skúšky Rosobrnadzor štátnu akreditáciu pre:

Smer: 01.06.01-Matematika a mechanika

• diferenciálne rovnice, dynamické systémy a optimálne riadenie - 01.01.02 odborný pas
• geometria a topológia - 01.01.04 špeciálny pas
• teória pravdepodobnosti a matematická štatistika - 01.01.05
• matematická logika, algebra a teória čísel - 01.01.06

Smer: 02.06.01 - Počítačové a informačné vedy

• diskrétna matematika a matematická kybernetika - 01.01.09

Smer: 06.06.01-Biologické vedy

• matematická biológia, bioinformatika - 03.01.09

Smer: 09.06.01-Informatika a počítačové inžinierstvo

Na túto tému sa vyjadril prof podľa pokynov a profilov alebo:

• teoretický základ informatika - 13.05.17
• matematické modelovanie, numerické metódy a softvérové ​​balíky - 05.13.18
• systémová analýza, riadenie a spracovanie informácií - 05.13.01 odborný pas

Smer: 11.06.01-Elektronika, rádiotechnika a komunikačné systémy

• telekomunikačné systémy, siete a zariadenia - 05.12.13

Na doktorandov spravidla dohliadajú doktori vied: vedúci laboratórií a poprední odborníci ústavu.

Hlava oddelenie: akademik Ruskej akadémie vied, profesor Kuleshov Alexander Petrovič

námestník hlavu Katedra: kandidát fyzikálnych a matematických vied docent Burnaev Jevgenij Vladimirovič

Základná organizácia: Ústav pre problémy prenosu informácií Ruskej akadémie vied a DATADVANCE

Katedra prediktívneho modelovania a optimalizácieškolí špecialistov v oblasti prediktívneho modelovania a optimalizácie. Tento nový vedecký smer, ležiaci na priesečníku aplikovanej matematiky a informačných technológií, je veľmi žiadaný poprednými technologickými spoločnosťami. V Rusku sa rozvíjajú teoretické základy prediktívneho modelovania a optimalizácie

a ich praktická implementácia -

spoločná rusko-francúzska spoločnosť DATADVANCE.

Technológiu prediktívneho modelovania a optimalizácie vyvinutú spoločnosťou DATADVANCE, ako aj jej inžinierske aplikácie, využívajú najväčšie svetové high-tech spoločnosti (napríklad výrobca lietadiel Airbus, korporácia ťažkých strojov IHI atď.). Jedným zo spoluzakladateľov DATADVANCE je EADS (European Aeronautic Defence and Space Company – najväčšia európska korporácia v leteckom a kozmickom priemysle s ročným obratom cca 43 miliárd eur). Koncom roka 2010 sa DATADVANCE stala jedným z prvých účastníkov projektu Skolkovo Innovation Center.

Ústav pre problémy prenosu informácií Ruskej akadémie vied bol založený v roku 1961 z iniciatívy akademika A.A. Charkeviča rozvíjať teóriu prenosu informácií a jej aplikácií, riešiť základné otázky budovania telekomunikačných sietí a systémov a rozvíjať metódy automatického rozpoznávania.

V IPTP RAS sa vytvoril jedinečný tím vysokokvalifikovaných vedcov, ktorý spája matematikov, fyzikov, biológov, inžinierov a lingvistov, čo im umožňuje viesť aplikované aj základného výskumu na priesečníku rôznych vied. IPTP RAS je súčasťou Katedry nanotechnológií a informačných technológií Ruskej akadémie vied a vykonáva vedecký výskum v týchto oblastiach:

• teória prenosu, ochrany a spracovania informácií,
• vývoj informačných systémov a softvérových systémov na spracovanie informácií,
• matematická teória informácie a riadenia, viaczložkové náhodné systémy,
• počítačová lingvistika a modelovanie prirodzeného jazyka,
• informačné procesy v živých systémoch (bioinformatika),
• atď.

IPTP RAS počas celej doby svojej existencie, t.j. viac ako 40 rokov zastáva popredné miesta vo svetovej vedeckej komunite v oblasti teórie prenosu a spracovania informácií. Traja pracovníci ústavu boli v rokoch 1978, 1998 a 2006 ocenení najvyšším ocenením v oblasti matematiky - získali Fieldsovu zlatú medailu. Nemenej dôležitá je skutočnosť, že teoretický vývoj využívajú pracovníci ústavu na riešenie praktických problémov. Najväčšie ruské a zahraničné spoločnosti a oddelenia často vystupujú ako zákazníci pre prácu: Ministerstvo obrany Ruskej federácie, Airbus, Eurocopter, IHI atď.

V oblasti prediktívneho modelovania a optimalizácie vedci ústavu v spolupráci s ďalšími ústavmi Ruskej akadémie vied pod vedením riaditeľa IPTP RAS Corr. RAS, prof. Kuleshova A.P., vyvinula teoretické základy originálnych metód konštrukcie metamodelov s vysokou výpočtovou účinnosťou a požadovanou presnosťou, ako aj metód multidisciplinárnej optimalizácie.

Metamodely sú matematické modely založené na údajoch – výsledkoch prírodných a/alebo výpočtových experimentov realizovaných s rôznymi objektmi uvažovanej triedy s minimálnym zapojením poznatkov z oblasti predmetu (fyzika procesov). Inými slovami, modely sa „učia“ zo súboru prototypov vstupných a výstupných údajov a vlastne napodobňujú (nahrádzajú) zdroje údajov založené na nejakom počiatočnom modeli, ako aj samotné modely, vytvorené na základe štúdia fyziky procesov. Využitie metamodelovacích prístupov vyvinutých na inštitúte v multidisciplinárnej optimalizácii výrazne urýchlilo výpočty a zároveň znížilo počet nákladných plnohodnotných/výpočtových experimentov.

Vyvinuté metódy prediktívneho modelovania a optimalizácie umožňujú efektívne riešiť problémy vytvárania a vývoja zložitých inžinierskych systémov modernej úrovne (napríklad osobné lietadlá).

Vývoj teoretického vývoja IPTP RAS v oblasti prediktívneho modelovania a optimalizácie, ich implementácia do komerčných softvérových produktov, implementácia a následná podpora je realizovaná spoločnosťou DATADVANCE, ktorej jedným zo spoluzakladateľov bol koncern EADS . EADS je jediným akcionárom spoločnosti Airbus S.A.S., ktorá je výrobcom osobných, nákladných a vojenských dopravných lietadiel. Koncern vlastní aj Eurocopter (vrtuľníky), Astrium (satelity, rakety) atď.

Vedecký výskum a následný vývoj softvéru vykonáva DATADVANCE v Rusku (Moskva). Priama práca so zákazníkmi (vykonávanie aplikovaných inžinierskych prác a zaškolenie zákazníka na prácu so softvérom) prebieha vo Francúzsku (Toulouse), kde má DATADVANCE aj kanceláriu.

Základom DATADVANCE sú absolventi Moskovského inštitútu fyziky a technológie a Moskovskej štátnej univerzity. Najmä technický riaditeľ DATADVANCE je absolventom Moskovského inštitútu fyziky a technológie z roku 2005, kandidát fyzikálnych a matematických vied, Morozov S.M.

Jedným z kľúčových faktorov úspechu pre IPTP RAS a DATADVANCE je prítomnosť talentovaných, motivovaných a dobre vyškolených mladých profesionálov v ich zamestnancoch. Preto Katedra aplikovanej matematiky a riadenia Moskovského inštitútu fyziky a technológie otvorila základný odbor prediktívneho modelovania a optimalizácie, ktorý je zameraný na moderné a perspektívne oblasti aplikovanej matematiky a informačných technológií.

Školenie na základnom oddelení prediktívneho modelovania a optimalizácie prebieha v smere „Data mining“ a zahŕňa štúdium:

• moderné metódy aplikovaná matematická štatistika a analýza údajov (viacrozmerná štatistika, problémy klasifikácie, znižovanie rozmerov a prognózovanie atď.),
• metódy spracovania signálov rôzneho charakteru (video, audio, signály v voľne žijúcich živočíchov),
• teória a metódy optimalizácie,
• architektúry a organizácie výpočtových systémov,
• metodiky návrhu a vývoja softvéru,
• atď.

V dôsledku školenia študent získa:

• hlboké znalosti teoretickej a aplikovanej matematickej štatistiky a analýzy údajov,
• základné znalosti v oblasti konštrukcie a analýzy výpočtových algoritmov, plánovania a vykonávania výpočtových experimentov (najmä zručnosti aktívnej práce s hlavnými systémami počítačovej matematiky),
• základné znalosti z programovacích technológií a návrhu softvérových produktov a komplexov.

Základné vedomosti získané študentmi im umožňujú aktívne sa zapájať do realizácie výskumných a aplikovaných prác ako v tíme IPTP RAS, tak aj v spoločnosti DATADVANCE. Všetci študenti katedry dostávajú dodatočné štipendium.

Výskumná a výrobná prax a následná práca v DATADVANCE dáva študentom možnosť uplatniť svoje znalosti pri riešení zložitých a relevantných inžinierskych problémov, spolupracovať s kolegami z popredných svetových výskumných centier (napríklad DLR, ONERA) a veľkých západných spoločností (Airbus, Eurocopter , Mercedes), a zároveň dostávať slušný plat.

Nábor na Katedru prediktívneho modelovania a optimalizácie prebieha na súťažnej báze. Počas štúdia na katedre študent:

• Absolvuje teoretickú prípravu v oblasti data miningu
• Absolvovanie stáže v DATADVANCE a/alebo v laboratóriách IPTP RAS
• Získava cenné skúsenosti z reálnej účasti na medzinárodných projektoch (napríklad európsky program 7. RP), ktoré sa realizujú okrem iného aj v záujme najväčších technologických spoločností

Teda štúdium na katedre je

• Zaujímavá práca v odbore a slušný plat "európskej" úrovne
• Možnosť „nájsť sa“ ako v teórii (a zameraní na prácu v laboratóriách IPTP RAS), tak aj v praxi (a zameranie sa na prácu na oddeleniach DATADVANCE)
• Široké možnosti vedeckého a odborného rastu
• Účasť na medzinárodnej spolupráci