Turing edu indeks php t. Turingi masin ja rekursiivsed funktsioonid: õpik ülikoolidele

FÖDERAALNE HARIDUSAGENTUUR RIIKLIK KUTSEHARIDUSASUTUS "VORONEZH STATE UNIVERSITY" T.K. Katsaran, L.N. Stroeva TURING MASIN JA REKURSIIVSED FUNKTSIOONID Õpetusülikoolidele Voroneži kirjastus- ja trükikeskus riigiülikool 2008 Kinnitatud PMM teaduskonna teadus-metoodilise nõukogu poolt 25. mail 2008, protokoll nr 9 Retsensent tehnikateaduste doktor, prof. Operatsiooniuuringute matemaatiliste meetodite osakond T.M. Ledeneva Õpik koostati Voroneži Riikliku Ülikooli PMM-i teaduskonna mittelineaarsete võnkumiste osakonnas. Soovitatav VSU PMM teaduskonna, VSU Starooskolsky ja Liskinsky filiaalide 1. kursuse üliõpilastele. Erialale 010500 – Rakendusmatemaatika ja informaatika SISSEJUHATUS Sõna "algoritm" pärineb algoritmist – VIII-IX sajandil (783-850) elanud usbeki matemaatiku ja astronoomi Muhammad bin Musa al nime ladina kirjaviisist. -Khwarizmi. Selle nime all tundsid nad keskaegses Euroopas Khorezmi (tänapäeva Usbekistani linn) suurimat matemaatikut. Oma raamatus On India Counting sõnastas ta araabia numbreid kasutades naturaalarvude kirjutamise reeglid ja nendega töötamise reeglid. Siis hakati algoritmi mõistet rohkem kasutama laias mõttes Ja mitte ainult matemaatikas. Nii matemaatikute kui ka praktikute jaoks on algoritmi mõiste oluline. Seega võime öelda, et algoritm on täpne ettekirjutus teatud toimingute süsteemi teatud järjekorras täitmiseks kõigi sama tüüpi probleemide lahendamiseks, mis määrab algandmete põhjal vajaliku tulemuse andva toimingute jada. Pange tähele, et see ei ole "algoritmi" mõiste määratlus, vaid ainult selle kirjeldus, selle intuitiivne tähendus. Algoritmi saab konstrueerida nii, et seda täidaks nii inimene kui ka automaatne seade. Algoritmi selline esitus ei ole matemaatilisest seisukohast range, kuna see kasutab selliseid mõisteid nagu "täpne retsept" ja "algandmed", mis üldiselt ei ole rangelt määratletud. Iga algoritmi eripäraks on selle võime lahendada teatud klassi probleeme. Näiteks võib see olla süsteemide lahendamise algoritm lineaarvõrrandid , graafikult lühima tee leidmine jne. Algoritmi, isegi kõige lihtsama, loomine on loominguline protsess. See on saadaval ainult elusolenditele ja pikka aega usuti, et ainult inimestele. Teine asi on juba olemasoleva algoritmi rakendamine. Selle võib usaldada subjektile või objektile, kes ei ole kohustatud asja olemusse süvenema ja võib-olla ka ei suuda sellest aru saada. Sellist subjekti või objekti nimetatakse tavaliselt formaalseks täitjaks. Ametliku esineja näide on automaatne pesumasin, mis täidab rangelt oma ettenähtud toiminguid, isegi kui unustasite sinna pulbri panna. Inimene võib tegutseda ka vormitäitjana, kuid ennekõike on formaalsed täitjad erinevad automaatsed seadmed, sealhulgas arvuti. Iga algoritm luuakse väga konkreetse esineja põhjal. Neid toiminguid, mida esineja saab teha, nimetatakse tema lubatavateks toiminguteks. Lubatud toimingute kogum moodustab täitja jaoks käskude süsteemi. Algoritm peaks sisaldama ainult neid toiminguid, mis kehtivad antud täitja jaoks. Seetõttu formuleeritakse tavaliselt mitmed algoritmide üldised omadused, mis võimaldavad eristada algoritme teistest juhistest. Algoritmil peavad olema järgmised omadused. Diskreetsus (katkestus, eraldatus) - algoritm peaks kujutama probleemi lahendamise protsessi lihtsate (või eelnevalt määratletud) sammude järjestikuse täitmisena. Iga algoritmi poolt pakutav toiming täidetakse alles pärast seda, kui eelmise toimingu täitmine on lõppenud. Kindlus – iga algoritmi reegel peaks olema selge, üheselt mõistetav ega jätma ruumi suvalisusele. Tänu sellele omadusele on algoritmi täitmine oma olemuselt mehaaniline ega vaja täiendavaid juhiseid ega teavet lahendatava probleemi kohta. Tõhusus (lõplikkus) – algoritm peaks viima ülesande lahendamiseni piiratud arvu etappidega. 4 Massi iseloom - ülesande lahendamise algoritm on välja töötatud üldisel kujul, see tähendab, et see peab olema rakendatav teatud probleemide klassile, mis erinevad ainult algandmete poolest. Sel juhul saab lähteandmed valida teatud piirkonnast, mida nimetatakse algoritmi rakendusalaks. Algoritmide teooria on matemaatika haru, mis uurib algoritmide üldisi omadusi. On olemas kvalitatiivne ja meetriline algoritmide teooria. Algoritmide kvalitatiivse teooria põhiprobleemiks on antud omadustega algoritmi konstrueerimise probleem. Sellist probleemi nimetatakse algoritmiliseks. Algoritmide meetriline teooria uurib algoritmi nende keerukuse seisukohalt. Seda algoritmide teooria haru tuntakse ka kui algoritmilise keerukuse teooriat. Mõnele probleemile lahendusi otsides võttis sobiva algoritmi leidmine kaua aega. Sellised ülesanded on näiteks: a) näidata meetod, mille järgi on võimalik lõpliku arvu tegevuste suvalise predikaatvalemi puhul välja selgitada, kas see on identselt tõene või mitte; b) kas Diofantiini võrrand (algebraline võrrand täisarvu koefitsientidega) on lahendatav täisarvudes? Kuna nende ülesannete lahendamiseks ei olnud võimalik leida algoritme, siis tekkis eeldus, et selliseid algoritme pole üldse olemas, mis on tõestatud: esimese ülesande lahendas A. Church ja teise Yu.V. Matiyasevitš ja G.V. Tšudnovski. Põhimõtteliselt on seda võimatu tõestada, kasutades algoritmi intuitiivset kontseptsiooni. Seetõttu püüti anda algoritmi mõiste täpne matemaatiline definitsioon. 1930. aastate keskel asus S.K. Kleene, A.A. Markov, E. Post, A. Turing, A. Church jt on pakkunud erinevaid matemaatilisi definitsioone algoritmi 5 mõistele. Seejärel tõestati, et need erinevad formaalsed matemaatilised definitsioonid on mõnes mõttes samaväärsed: nad arvutavad sama funktsioonide komplekti. See viitab sellele, et ilmselt kajastuvad nendes definitsioonides õigesti algoritmi intuitiivse kontseptsiooni põhijooned. Järgmisena vaatleme A. Turingi pakutud algoritmi matemaatilist täpsustust, mida nimetatakse Turingi masinaks. 6 1. TURINGI MASIN § 1. Turingi masina matemaatiline mudel Inglise matemaatiku A. Turingi XX sajandi kolmekümnendatel aastatel välja pakutud Turingi masina loomise idee on seotud tema katsega anda täpne matemaatika. algoritmi mõiste määratlus. Turingi masin (MT) on idealiseeritud digitaalarvuti matemaatiline mudel. Turingi masin on sama matemaatiline objekt kui funktsioon, tuletis, integraal, rühm jne. Nii nagu teised matemaatilised mõisted, peegeldab Turingi masina mõiste objektiivset reaalsust, modelleerib mõningaid reaalseid protsesse. MT-algoritmi kirjeldamiseks on mugav kujutada teatud seadet, mis koosneb neljast osast: lint, lugemispea, juhtseade ja sisemälu. 1. Eeldatakse, et lint on potentsiaalselt lõpmatu, jagatud rakkudeks (võrdsed lahtrid). Esimesele või viimasele lahtrile, milles sümbolid asuvad, lisatakse vajadusel tühi lahter. Masin töötab ajas, mida peetakse diskreetseks ja selle hetked on nummerdatud 1, 2, 3, … . Igal hetkel sisaldab lint piiratud arvu rakke. Lahtritesse saab diskreetsel ajahetkel kirjutada ainult ühe tähe (tähe) välisest tähestikust A = (L, a1 , a 2 ,..., a n -1 ), n ³ 2 . Tühja lahtrit tähistatakse sümboliga L ja sümbolit L ennast nimetatakse tühjaks, ülejäänud sümboleid aga mittetühjaks. Selles tähestikus A kodeeritakse MT-le edastatav teave sõna kujul (lõplik järjestatud märkide kogum). Masin "töötleb" sõna kujul antud info uueks sõnaks. 2. Lugemispea (mõni lugemiselement) liigub mööda linti nii, et skaneerib igal ajahetkel 7 täpselt ühe lindi lahtri. Pea saab lugeda lahtri sisu ja kirjutada sinna tähest A uue tähemärgi. Ühe töötsükli jooksul saab ta liigutada ainult ühe lahtri paremale (R), vasakule (L) või paigale jääda ( H). Tähistame pea nihkete (nihkete) hulka D = (P, L, N). Kui sisse Sel hetkel ajal t pea on viimases lahtris ja liigub puuduvasse lahtrisse, siis lisatakse uus tühi lahter, mille kohal on pea hetkel t + 1 . 3. Masina sisemälu on teatud siseolekute lõplik hulk Q = ( q0 , q1 , q 2 , ..., q m ), m ³ 1 . Eeldame, et võimsus |Q | ³ 2. Masina kaks olekut on eriti olulised: q1 on algus sisemine olek (sisemisi algolekuid võib olla mitu), q0 on lõpp- või peatusolek (lõppolek on alati üks). Igal ajahetkel iseloomustab MT-d pea asend ja sisemine seisund. Näiteks lahtri all, mille kohal pea asub, on näidatud masina sisemine olek. ¯ a2 a1 L a2 a3 q1 4. Juhtseade igal hetkel t, olenevalt sel hetkel lindilt loetud märgist ja masina sisemisest olekust, sooritab järgmisi toiminguid: (eelkõige jätab muutmata, s.t. ai = a j); 2) liigutab pead ühes järgmistest suundadest: N, L, P; 3) muudab masina 8 qi siseoleku hetkel t uueks q j , milles auto on hetkel t +1 (võib juhtuda, et qi = q j). Juhtseadme selliseid toiminguid nimetatakse käsuks, mille saab kirjutada järgmiselt: qi ai ® a j D q j , (1) kus qi on masina sisemine olek hetkel; a i on hetkel loetav sümbol; a j on sümbol, mille vastu sümbol a i muudetakse (see võib olla ai = a j); sümbol D on kas H, L või P ja näitab pea liikumissuunda; q j on masina sisemine olek järgmisel hetkel (võib-olla qi = q j). Avaldisi qi ai ja a j D q j nimetatakse vastavalt selle käsu vasak- ja parempoolseks osaks. Meeskondade arv, milles vasakpoolsed osad on paarikaupa erinevad, on lõplik arv, kuna hulgad Q \ (q 0 ) ja A on lõplikud. Puuduvad identsete vasakpoolsete külgedega käsud, st kui masina T programm sisaldab avaldisi qi ai ® a j D q j ja qt at ® ak D qk , siis qi ¹ qt või ai ¹ at ja D O (P, L, N) . Kõikide käskude komplekti nimetatakse Turingi masina programmiks. Maksimaalne käskude arv programmis on (n + 1) x m , kus n + 1 = A ja m + 1 = Q . Arvatakse, et käsu q0 lõppseisund saab olla ainult käsu paremal küljel, algseisund q1 võib olla nii käsu vasakul kui ka paremal küljel. Ühe käsu täitmist nimetatakse sammuks. Turingi masina arvutus (või operatsioon) on üksteise järel ilma tühikuteta sammude jada, alustades esimesest. Seega on MT antud juhul, kui on teada neli lõplikku hulka: väline tähestik A , sisemine tähestik Q , pealiigutuste hulk D ja masinaprogramm, mis on käskude lõplik hulk. 9 § 2. Turingi masina töö Masina töö määrab täielikult esimesel (esialgsel) hetkel ülesanne: 1) sõnad lindil, s.o. e) lindi lahtritesse kirjutatud tähemärkide jadad (sõna saadakse nende märkide lugemisel lindi lahtrites vasakult paremale); 2) pea asend; 3) masina sisemine olek. Nende kolme tingimuse kombinatsiooni (hetkel) nimetatakse konfiguratsiooniks (hetkel). Tavaliselt on alghetkel masina sisemine olek q1 ja pea on kas vasakult esimese kohal või lindi paremast lahtrist esimese kohal. Antud sõna lindil algolekuga q1 ja pea asendit esimese sõna kohal nimetatakse algkonfiguratsiooniks. Vastasel juhul ütleme, et Turingi masin ei ole algkonfiguratsiooni sõna jaoks rakendatav. Ehk siis algmomendil saab konfiguratsiooni kujutada järgmiselt: teatud arvust lahtrist koosneval lindil on igas lahtris üks välistähestiku sümbolitest A , pea asub esimese vasaku kohal või lindi esimene parempoolne lahter ja auto sisemine olek on q1 . Selle käsu rakendamisest tulenevat sõna lindil ja pea asendit nimetatakse lõplikuks konfiguratsiooniks. Näiteks kui alghetkel kirjutatakse lindile sõna a1La 2 a1a1, näeb esialgne konfiguratsioon välja selline: a1 a2 L a1 a1 q1 (masina sisemine olek on näidatud lahtri all, mille kohal pea on asub). 10

Tõenäoliselt pole tänapäeval sellist inimest, kes poleks vähemalt korra kuulnud sellisest kontseptsioonist nagu Alan Turingi test. Tõenäoliselt ei saa enamus üldiselt kaugeltki aru, mis selline testimissüsteem on. Seetõttu peatume sellel veidi üksikasjalikumalt.

Mis on Turingi test: põhikontseptsioon

Eelmise sajandi 40ndate lõpus tegelesid paljud teadlased esimeste arvutiarenduse probleemidega. Just siis esitas üks küberneetikaalase uurimistööga tegeleva mitteriikliku grupi Ratio Club liige täiesti loogilise küsimuse: kas on võimalik luua masinat, mis mõtleks nagu inimene või vähemalt. jäljendab tema käitumist?

Kas ma pean ütlema, kes leiutas Turingi testi? Ilmselt mitte. Kogu tänaseni aktuaalse kontseptsiooni lähtealuseks võeti järgmine põhimõte: kas inimene, suheldes mõnda aega mõne nähtamatu vestluskaaslasega täiesti erinevatel suvalistel teemadel, suudab kindlaks teha, kes on tema ees - tõeline inimene või masin? Teisisõnu, küsimus ei ole ainult selles, kas masin imiteerib reaalse inimese käitumist, vaid ka selles, kas see suudab ise mõelda. see küsimus on tänapäevani vastuoluline.

Loomise ajalugu

Üldiselt, kui käsitleme Turingi testi kui omamoodi empiirilist süsteemi arvuti “inimlike” võimete määramiseks, siis tasub öelda, et filosoof Alfred Ayeri uudishimulikud avaldused, mille ta sõnastas juba 1936. selle loomise kaudne alus.

Ayer ise võrdles nii-öelda erinevate inimeste elukogemusi ja avaldas selle põhjal arvamust, et hingetu masin ei suudaks läbida mitte ühtegi katset, kuna ta ei oska mõelda. Parimal juhul saab puhas vesi imitatsioon.

Põhimõtteliselt on see nii. Mõtlemismasina loomiseks ühest imitatsioonist ei piisa. Paljud teadlased toovad näiteks vennad Wrightid, kes ehitasid esimese lennuki, loobudes kalduvusest matkida linde, mis, muide, oli endiselt omane sellisele geeniusele nagu Leonardo da Vinci.

Istria vaikib, kas ta ise (1912-1954) neist postulaatidest teadis, sellegipoolest koostas ta 1950. aastal terve küsimuste süsteemi, mis võiks määrata masina “humaniseerituse” astme. Ja pean ütlema, et see arendus on endiselt üks fundamentaalseid, aga juba näiteks arvutirobotite vms testimisel. Tegelikkuses kujunes põhimõte selliseks, et Turingi testist suutsid läbida vaid üksikud programmid . Ja siis on "sobiv" venitus, kuna testitulemus pole kunagi olnud 100-protsendilise näitajaga, parimal juhul veidi üle 50.

Oma uurimistöö alguses kasutas teadlane oma leiutist. Seda kutsuti "Turingi katsemasinaks". Kuna kõik vestlused pidid olema sisestatud eranditult trükitud kujul, andis teadlane vastuste kirjutamiseks mitmeid põhilisi juhiseid, nagu näiteks trükitud lindi liigutamine vasakule või paremale, teatud tähemärgi trükkimine jne.

ELIZA ja PARRY programmid

Aja jooksul muutusid programmid keerukamaks ja kaks neist näitasid olukorras, kus rakendati Turingi testi, sel ajal vapustavaid tulemusi. Need olid ELIZA ja PARRY.

Mis puutub 1960. aastal loodud Elizasse: küsimuse põhjal pidi masin määrama märksõna ja selle põhjal koostama vastupidise vastuse. Just see võimaldas petta tõelised inimesed. Kui sellist sõna polnud, andis masin üldistatud vastuse või kordas mõnda eelmistest. Eliza testi läbimine on aga endiselt kahtluse all, kuna programmiga suhtlenud päris inimesed olid algselt psühholoogiliselt ette valmistatud nii, et arvasid juba ette, et räägivad inimese, mitte masinaga.

PARRY programm on mõnevõrra sarnane Elizaga, kuid loodi paranoiku suhtlemise jäljendamiseks. Mis kõige huvitavam, selle testimiseks kasutati kliinikute tõelisi patsiente. Pärast teletaipivestluste stenogrammide salvestamist hindasid neid professionaalsed psühhiaatrid. Vaid 48 protsendil juhtudest suudeti õigesti hinnata, kus on inimene ja kus auto.

Lisaks töötasid peaaegu kõik tolleaegsed programmid, võttes arvesse teatud ajavahemikku, kuna tol ajal mõtles inimene palju kiiremini kui masin. Nüüd – vastupidi.

Superarvutid Deep Blue ja Watson

Päris huvitavad nägid välja IBM-i korporatsiooni arengud, mis mitte ainult ei mõelnud, vaid omasid uskumatut arvutusvõimsust.

Küllap mäletavad paljud, kuidas 1997. aastal võitis Deep Blue superarvuti 6 malemängu tollase valitseva maailmameistri Garri Kasparovi vastu. Tegelikult on Turingi test selle masina puhul rakendatav pigem tingimuslikult. Asi on selles, et see sisaldas algselt palju peomalle, millel oli sündmuste arengust uskumatult palju tõlgendusi. Masin suutis hinnata umbes 200 miljonit tükki sekundis laual!

Watsoni arvuti, mis koosnes 360 protsessorist ja 90 serverist, võitis Ameerika televiktoriini, edestades kõigis aspektides ülejäänud kahte osalejat, mille eest tegelikult maksti miljon dollarit. Jällegi on see vaieldav, sest masin oli laetud uskumatul hulgal entsüklopeedilisi andmeid ja masin lihtsalt analüüsis küsimust märksõnade, sünonüümide või üldistatud vastete leidmiseks ning andis seejärel õige vastuse.

Emulaator Eugene Goostman

Üks kõige enam huvitavaid sündmusi selles vallas oli Odessa Jevgeni Gustmani ja praegu USA-s elava vene inseneri Vladimir Veselovi programm, mis jäljendas 13-aastase poisi isiksust.

7. juunil 2014 näitas Eugene'i programm oma võimekust täies mahus. Huvitaval kombel osales testimisel 5 robotit ja 30 päris inimest. Vaid 33% juhtudest sajast suutis žürii tuvastada, et tegemist oli arvutiga. Asi on siin selles, et ülesande tegi keeruliseks see, et lapse intelligentsus on madalam kui täiskasvanul ja teadmisi on vähem.

Turingi testi küsimused olid kõige üldisemad, kuid Eugene'i jaoks olid Odessa sündmuste kohta mõned konkreetsed küsimused, mis ei saanud jääda märkamatuks ühelgi elanikul. Aga vastused panid ikka mõtlema, et žürii ees oli laps. Nii vastas saade näiteks elukoha küsimusele kohe. Koodi küsiti, kas sellise ja sellise kuupäeva vestluskaaslane on linnas, saade ütles, et ei taha sellest rääkida. Kui vestluskaaslane püüdis nõuda vestlust, mis oli kooskõlas sellel päeval täpselt juhtunuga, eitas Eugene, öeldes, et peaksite ise teadma, mida temalt küsida? Üldiselt osutus lapse emulaator äärmiselt edukaks.

Sellest hoolimata on see ikkagi emulaator, mitte mõtlev olend. Nii et masinate ülestõusu ei toimu väga kaua.

aga teisest küljest

Lõpetuseks jääb üle lisada, et seni puuduvad eeldused mõtlemismasinate loomiseks lähitulevikus. Siiski, kui varasemad äratundmisküsimused olid seotud konkreetselt masinatega, siis nüüd tuleb seda, et sa pole masin, tõestama peaaegu igaüks meist. Mingisugusele toimingule juurdepääsu saamiseks vaadake vähemalt Internetis captcha sisestamist. Kuigi arvatakse, et ühtegi pole veel loodud elektrooniline seade, mis suudab ära tunda segatud teksti või mitteinimliku märgikomplekte. Aga kes teab, kõik on võimalik...

TEHISINTELLEKT

Turingi test on kõigile huvilistele teada tehisintellekt. Selle sõnastas 1938. aastal Alan Turing artiklis “Kas masin suudab mõelda?”. Test on järgmine. Eksperimenteerija suhtleb vestluskaaslasega teda nägemata (näiteks arvutivõrgu kaudu), trükkides klaviatuuril fraase ja saades monitorile teksti vastuse. Seejärel püüab ta kindlaks teha, kellega ta rääkis. Kui eksperimenteerija võtab inimese jaoks arvutiprogrammi, siis on see Turingi testi läbinud ja seda võib pidada intelligentseks.

Inimene saab kuldmedali

Kõige kuulsam programm, mis 60ndatel näitas tõelist võimalust selle testi läbimiseks, oli legendaarne ELIZA. Selle lõid 1966. aastal teadlased Winograd, Weizenbaum ja Colby. ELIZA leidis fraasist võtmesõnad (näiteks „ema“) ja esitas neile sõnadele mehaaniliselt reageerides mallipäringu („Räägi mulle oma emast lähemalt“). Seejärel lõi Toddy Winograd ELIZA põhjal täiustatud versiooni "Psühhoterapeudist". ELIZA tulek sisenes tehisintellekti ajalukku koos selliste sündmustega nagu esimese tööstusroboti vabastamine 1962. aastal või Pentagoni rahastuse algus mustrituvastuse ja kõne valdkonna arendusteks aastatel 1975-1976.

1991. aastal peeti esimest korda privaatne, kuid väga arvestatav Turingi testturniir, kuhu kutsuti sobivate arvutiprogrammide (nimetatakse bottideks) autorid. Selle turniiri asutas Hugh Loebner (www.loebner.net/Prizef/loebner-prize.html). Selle võitmiseks loodeti 100 000 dollari suuruse auhinna ja kuldmedaliga.

Seni pole keegi peaauhinda võitnud. 1994. aastal tegi Loebner aga reeglites suure muudatuse, nõudes, et programm suhtleks kohtunikuga mitte ainult tekstivormingus, vaid genereeriks ka virtuaalse inimese kuvandi. Samuti peab ta suutma kõneteavet sünteesida ja ära tunda. Neid tingimusi pidasid paljud ülirasketeks ning seni pole uute reeglite järgi peaauhinnale pretendente ilmunud. Ja võidu eest vanas tekstirežiimis lubatakse nüüd 25 000 dollarit ja hõbemedalit. Tuleb märkida, et vanade reeglite järgi programmiga suhtlemisel on kohtuniku subjektiivse vea tõenäosus üsna suur. Lisaks paranevad robotid üsna kiiresti ja ilmselt jääme lähiaastatel Turingi testi võitjat ootama.

Konkursil on hindamine väga range. Eksperdid valmistuvad turniiriks ette ja valivad välja väga keerulised küsimused, et mõista, kellega nad räägivad. Nende vestlus saadetega meenutab uurija ülekuulamist. Kohtunikele meeldib näiteks teatud aja möödudes mõnda küsimust korrata, kuna nõrgad robotid ei tea, kuidas dialoogi ajalugu jälgida ja võivad jääda monotoonsetele vastustele.

Kuid arendajad ei raiska aega, seadistades oma virtuaalsed palatid nii, et provokatiivsed küsimused nagu "kas sa oled masin või inimene?" saade vastas väga veenvalt: “Muidugi, mees!”.

8. novembril 1991 käis Bostoni arvutimuuseumis kaheksa saadet otseülekannete ekspertidega. Tulemus oli vapustav. Kümnest kohtunikust viis otsustas, et inimene peidab end varjunime Kapriisne vestlus all. See oli tegelikult Therapist, kes käitas IBM PC 386 ja lõi 1986. aastal psühholoog Joseph Weintraubi legendaarse ELIZA põhjal. See tulemus on aga suuresti tingitud ekspertide skeptilisusest ja eelarvamustest, kes uskusid, et programmid suhtlevad palju primitiivsemal tasemel, kui see tegelikult oli. Edaspidi harjusid kohtunikud arvutisuhtlusstiiliga ning pärast seda pole robotid nii edukat tulemust saavutada suutnud.

Algselt koosnes terapeut seitsmest moodulist, mis oli kirjutatud C, Turbo-Prolog ja QuickBasic keeles. Hiljem lisandus sellele kõnesünteesi süsteem ja teadmistebaas. Programm kasutab 70 000 sõnast koosnevat sõnastikku ja jätab meelde kõik, mis talle räägitakse, kasutades seda teavet järgnevates dialoogides ja kohandades konkreetse vestluskaaslase huvidega. Terapeut on võitnud Loebneri auhinna aastatel 1992, 1993 ja 1995. Seejärel tugevdati seda spetsiaalsete moodulitega, mis toetasid vestlusi teemadel "mees naise vastu" ja "liberaalid konservatiivide vastu".

Siin on näide ühest tema võidukast dialoogist:

Kohtunik: Kas arvate, et Ameerika sõdurid peaksid Bosniasse minema?

Terapeut: Ma arvan, et see, mida Clinton on teinud 20 000 rahuvalvaja Bosniasse saatmisega, tagab püsiva rahu.

Kohtunik: Kas arvate, et enamik ameeriklasi tunneb end nii nagu teie?

Terapeut: Mida sa mõtlesid, kui ütlesid, kas arvad, et Ameerika sõdurid peaksid minema Bosniasse? Kas keegi on sulle kunagi öelnud, et sa mõtled liiga palju? Oh, ma arvan, et enamik ameeriklasi tunneb end nii nagu mina?

1994. aastal võitis turniiri loomulike keelte uurimisele spetsialiseerunud eksperimentaalpsühholoogia doktor Thomas Wylen. Tema programm TIPS oli koolitatud salvestama ja sõeluma fraase (andmebaasis oli neid mitu tuhat) ning leksikaalseid mustreid otsima.

1996. aastal võitsid Jason Hutchence ja tema SEPO bot pronksmedali, mis edastas midagi sellist:

Kohtunik: Ma arvan. Teen uurimistööd. Ma kirjutan. Ma armastan. ma elan.

SEPO: Huvitav, kas sa vahel mõtled! Ma tunnen end siin kohtunikuna!

1997. aastal tuli David Levy Converse'i robotiga meistriks. 1998. ja 1999. aastal võitis Robbie Garnet, kelle arvates Turingi testi läbimine ei nõua tõelist intelligentsust. Huvitav on see, et peaaegu kõik autorid, kes mainisid õppimise teaduslikke lähenemisviise (närvivõrgud, geneetilised algoritmid), said oma otsustes hakkama üsna lihtsate heuristiliste meetoditega.

Garnet astus programmi Computational Behaviorist, mis põhines stiimuli-vastuse lähenemisviisil, mis sarnanes TIPSi ja ELIZA omaga. Ainult tema bot otsis mitte ühte, vaid kuni kolme märksõnad lauses. Samal ajal, mõistes, et programm nõuab midagi enamat kui monotoonne vastamine küsimustele, ehitas ta sellesse mitmeid täiendavaid heuristlikke algoritme, mis lõid inimesega suhtlemisest täielikuma illusiooni.

Behavioristi arendamise käigus tekkisid tehnilised raskused teadmiste otsingu rakendamise keerukusest suurtes andmebaasides, mis tõi kaasa märgatavaid ajalisi viivitusi suhtluses, mis andis kohe välja arvutivestluskaaslase. Seetõttu ühendas Garnet kaks avalikku robotit – C ++ keeles kirjutatud Alberti ja ühe ELIZA Pascali versiooni ning realiseeris need Visual DataFlexi arenduskeskkonda, mis võimaldas kasutada standardseid andmebaasipäringu algoritme.

Aastatel 2000 ja 2001 sai väikese auhinna Richard Wallace'i programm ALICE. Tänaseks korraldatakse ALICE baasil ALICE AI Foundation (http://alice.sunlitsurf.com/), mis tegeleb robotite loomise tegevuste standardiseerimisega. Eelkõige on ALICE'i täiendatud andmebaasi tugitööriistadega AIML-vormingus (Artificial Intelligence Markup Language) - XML-i alamhulk, mille eesmärk on vormistada võtmefraaside ja vastuste esitus. Nüüd saavad kõik, kes pole programmeerimisega kursis, võtta ALICE põhiversiooni ja täita selle oma teadmistebaasiga mis tahes keeles, kasutades tavalist redaktorit.

Kahjuks tekkisid sel suvel, nagu Wired teatas, härra Wallace’il vaimsed probleemid (ta ähvardas üht oma kaasprofessorit füüsilise vägivallaga, väites, et mitmetes Ameerika ülikoolides lokkab korruptsioon ja tegemist on laiaulatusliku VANDENÕU). Teadlase uurimise ajal.

Üks tõenäolisemaid võidupretendente sel aastal (turniir peetakse oktoobris) on Anna programmi (ALICE AIMLi laiendus, vabalt saadaval http://annabot.sourceforge.net/) autor Smith Joshua. Härra Joshua märgib, et erinevalt oma kolleegidest lõi ta algusest peale roboti, kehastades suhtlusprotsessis inimest. Anna peab end tõesti elusolendiks, tal on teatud individuaalsed omadused ja ta on vestluses üsna vilgas.

Kas on sarnaseid Venemaa arendusi – roboteid, mis suudavad suhelda vene keeles? PC Week/RE toimetajad on valmis hoidma Venemaa võistlus Turingi testi läbimiseks. Kirjutage autorile aadressil: [e-postiga kaitstud]

TURING

TURING(Turing) Alan (1912-54), inglise matemaatik ja loogik, kes sõnastas teooriad, mis hiljem said arvutitehnoloogia aluseks. 1937. aastal tuli ta välja Turingi masin - hüpoteetiline masin, mis on võimeline teisendama sisendkäskude komplekti. Ta oli kaasaegsete arvutite esilekutsuja. Turing kasutas ka arvuti ideed, et anda alternatiivne ja lihtsam tõestus Gödeli mittetäielikkuse teoreemile. Turing mängis olulist rolli Enigma lahtiharutamisel – keerulise krüpteerimismeetodi, mida Saksamaa kasutas Teise maailmasõja ajal. 1948. aastal osales ta ühe maailma esimese arvuti loomises. 1950. aastal tuli ta välja Turingi test - see pidi olema arvuti "mõtlemisvõime" test. Sisuliselt seisis selles, et inimene ei suudaks vahet teha dialoogil masinaga ja dialoogil teise inimesega. See töö sillutas teed tehisintellekti loomisele. Turing tegeles ka teoreetilise bioloogiaga. Tööl "Morfogeneesi keemiline alus"(1952) pakkus ta välja mudeli, mis kirjeldab erinevate organismimustrite päritolu bioloogias. Sellest ajast alates on selliseid mudeleid sageli kasutatud paljude looduses täheldatud süsteemide kirjeldamiseks ja selgitamiseks. Turing sooritas enesetapu pärast seda, kui teda süüdistati ametlikult homoseksuaalsuses.

Teaduslik ja tehniline entsüklopeediline sõnastik.

Vaadake, mis on "TURING" teistes sõnaraamatutes:

Turing, Alan Mathison Alan Turing Alan Mathison Turingi monument Sackville'i pargis Sünnikuupäev ... Wikipedia

- (Turing) Alan Mathison (1912 54), inglise matemaatik. Aastal 1936 1937 võttis ta kasutusele algoritmi abstraktse ekvivalendi ehk arvutatava funktsiooni matemaatilise kontseptsiooni, mida hiljem hakati nimetama Turingi masinaks ... Kaasaegne entsüklopeedia

- (Turing), Alan Mathison (23. juuni 1912 – 7. juuni 1954) – inglise keel. loogik ja matemaatik. Aastatel 1936–37 pakkus ta välja arvutamiseks idealiseeritud masinamudeli. protsess - arvutusskeem, mis on lähedane arvutusi tegeva inimese tegevusele ja esitatakse ... ... Filosoofiline entsüklopeedia

Turing A.- Turing A. Inglise matemaatik. Infoturbe teemad ET Turing … Tehnilise tõlkija käsiraamat

Alan Turing Alan Turingi monument Sackville'i pargis Sünniaeg: 23. juuni 1912 Sünnikoht: London, Inglismaa Surmaaeg: 7. juuni 1954 ... Wikipedia

Turing- Inglise matemaatik Alan M. Turing, üks eelkõige arvutitehnoloogia loogiliste aluste loojaid, andis ühe algoritmi formaalse definitsiooni; tõestas, et on olemas arvutiklass, mis suudab jäljendada ... ... Lemi maailm – sõnastik ja teejuht

- (Turing) Alan Mathison (23.06.1912, London, 07.06.1954, Wilmslow, Manchesteri lähedal), inglise matemaatik. Kuningliku Seltsi liige (1951). Pärast Cambridge'i ülikooli lõpetamist (1935) töötas ta Princetonis doktoritöö kallal ... ... Suur Nõukogude entsüklopeedia

Turing A.M.- TURING (Turing) Alan Mathison (191254), ingl. matemaatik. Peamine tr. matemaatika järgi. loogika, arvutus. matemaatika. Aastal 193637 tutvustas ta matemaatikat. algoritmi abstraktse ekvivalendi ehk arvutatava funktsiooni mõiste, mida siis nimetati. masin T... Biograafiline sõnaraamat

- (täis. Alan Mathison Turing, Alan Mathison Turing) (23. juuni 1912, London 7. juuni 1954, Wilmslow, Suurbritannia), Briti matemaatik, matemaatilise loogika, arvutusmatemaatika alaste tööde autor. Aastatel 1936-1937 tutvustas ta matemaatilist kontseptsiooni ... entsüklopeediline sõnaraamat

Raamatud

• Kas masin suudab mõelda? Automaatide üldine ja loogiline teooria. 14. number, Turing A., See raamat, mis sisaldab esimeste arvutite mõtlemismasinate loomise alguses olnud Alan Turingi ja John von Neumanni töid, kuulub filosoofilise ja küberneetilise ... Kategooria: Andmebaasid Seeria: Kunstlikud teadused Kirjastaja: URSS, Tootja: URSS,
• Kas masin suudab mõelda? Automaatide üldine ja loogiline teooria. 14. number, Turing A. See raamat, mis sisaldab esimeste arvutite "mõtlemismasinate" loomise alguses olnud Alan Turingi ja John von Neumanni töid, kuulub filosoofia ja küberneetika klassikasse. suund ... Kategooria:

Tehisintellekt (AI, eng. Artificial Intelligence, AI) – intelligentsete masinate, eriti intelligentsete arvutiprogrammide loomise teadus ja tehnoloogia. AI on seotud sarnase ülesandega kasutada arvuteid inimese intelligentsuse mõistmiseks, kuid see ei pruugi piirduda bioloogiliselt usutavate meetoditega.

Mis on tehisintellekt

Intelligentsus(ladina keelest intellectus - aisting, taju, mõistmine, mõistmine, mõiste, mõistus) või mõistus - psüühika kvaliteet, mis koosneb võimest kohaneda uute olukordadega, oskusest õppida ja meeles pidada kogemuse põhjal, mõista ja rakendada abstraktseid mõisteid ja kasutada juhtimiseks oma teadmisi keskkond. Intelligentsus on üldine tunnetus- ja raskuste lahendamise võime, mis ühendab endas kõik inimese kognitiivsed võimed: aisting, taju, mälu, kujutamine, mõtlemine, kujutlusvõime.

1980. aastate alguses Arvutusteadlased Barr ja Feigenbaum pakkusid välja tehisintellekti (AI) järgmise määratluse:

Hiljem hakati nimetama mitmeid algoritme ja tarkvarasüsteeme tehisintellektiks, mille eristavaks tunnuseks on see, et nad suudavad mõnda probleemi lahendada samamoodi, nagu teeks nende lahendusele mõtlev inimene.

Tehisintellekti peamised omadused on keele mõistmine, õppimine ning mõtlemis- ja mis kõige tähtsam - tegutsemisvõime.

AI on seotud tehnoloogiate ja protsesside kompleks, mis areneb kvalitatiivselt ja kiiresti, näiteks:

• loomuliku keele tekstitöötlus
• ekspertsüsteemid
• virtuaalsed agendid (vestlusbotid ja virtuaalsed assistendid)
• soovitussüsteemid.

Tehisintellekti arendamise riiklik strateegia

• Peamine artikkel: Tehisintellekti arendamise riiklik strateegia

AI-uuringud

• Peamine artikkel: Teadusuuringud tehisintellekti valdkonnas

AI standardimine

2019: ISO/IEC eksperdid toetasid ettepanekut töötada välja venekeelne standard

16. aprillil 2019 sai teatavaks, et ISO / IEC tehisintellekti valdkonna standardimise alamkomitee toetas RVC baasil loodud tehnilise komitee "Küberfüüsikalised süsteemid" ettepanekut töötada välja standard "tehisintellekti intelligentsus. Mõisted ja terminoloogia" lisaks ingliskeelsele põhiversioonile vene keeles.

Terminoloogiline standard “Tehisintellekt. Mõisted ja terminoloogia” on tehisintellekti valdkonna rahvusvaheliste regulatiivsete ja tehniliste dokumentide perekonna jaoks ülioluline. Lisaks mõistetele ja määratlustele see dokument sisaldab kontseptuaalseid lähenemisi ja põhimõtteid elementidega süsteemide ehitamiseks, tehisintellekti regulatiivse ja tehnilise regulatsiooni põhiprintsiipe ja raamkäsitlusi AI suhete kirjeldust teiste otspunktide tehnoloogiatega.

Pärast vastava ISO/IEC alakomitee koosolekut Dublinis toetasid ISO/IEC eksperdid Venemaa delegatsiooni ettepanekut tehisintellekti valdkonna terminoloogilise standardi samaaegseks väljatöötamiseks mitte ainult inglise, vaid ka vene keeles. Dokument loodetakse heaks kiita 2021. aasta alguses.

ISO/IEC eksperdid toetasid kohtumisel ka rahvusvahelise dokumendi Infotehnoloogia – Tehisintellekt (AI) – Ülevaade arvutusviisidest tehisintellektisüsteemidele – kavandi väljatöötamist, milles Venemaa tegutseb kaastoimetajana. Dokument annab ülevaate tipptasemel tehisintellekti süsteemid, kirjeldades süsteemide põhiomadusi, algoritme ja lähenemisviise, samuti näiteid tehisintellekti valdkonna spetsialiseeritud rakendustest. Käesoleva dokumendi kavandi väljatöötamisega tegeleb spetsiaalselt loodud allkomitee töögrupp 5 "Arvutuslikud lähenemisviisid ja tehisintellektisüsteemide arvutuslikud omadused" (SC 42 Working Group 5 "Arvutuslikud lähenemisviisid ja tehisintellekti süsteemide arvutuslikud omadused").

Tehisintellekti tehnoloogiad on digitaalmajanduse erinevates sektorites laialdaselt nõutud. Peamiste tegurite hulgas, mis takistavad nende täiemahulist praktilist kasutamist, on reguleeriva raamistiku väheareng. Samas on just hästi arenenud regulatiivne ja tehniline baas see, mis tagab tehnoloogia rakendamise etteantud kvaliteedi ja vastava majandusliku efekti.

Tehisintellekti valdkonnas töötab RVC-l põhinev Cyber-Physical Systems TC välja mitmeid riiklikke standardeid, mille kinnitamine on kavandatud 2019. aasta lõppu – 2020. aasta algusesse. Lisaks käib koos turuosalistega töö riikliku standardimiskava (PNS) väljatöötamiseks aastaks 2020 ja edaspidiseks. TC "Cyber-Physical Systems" on avatud huvitatud organisatsioonide ettepanekutele dokumentide väljatöötamiseks.

2018: Kvantkommunikatsiooni, AI ja targa linna valdkonna standardite väljatöötamine

6. detsembril 2018 alustas RVC baasil küberfüüsikaliste süsteemide tehniline komitee koos SafeNeti piirkondliku insenerikeskusega standardite komplekti väljatöötamist riikliku tehnoloogiaalgatuse (NTI) ja digitaalmajanduse turgude jaoks. 2019. aasta märtsiks on kavas välja töötada tehnilised standardimisdokumendid kvantkommunikatsiooni valdkonnas ja , teatas RVC. Loe rohkem.

Tehisintellekti mõju

Oht inimtsivilisatsiooni arengule

Mõju majandusele ja ettevõtlusele

• Tehisintellekti tehnoloogiate mõju majandusele ja ettevõtlusele

Mõju tööturule

Tehisintellekti eelarvamus

Kõige AI-ga seotud (masintõlge, kõnetuvastus, loomuliku keele töötlemine, arvutinägemine, sõidu automatiseerimine ja muu) keskmes on sügav õppimine. See on masinõppe alamhulk, mida iseloomustab närvivõrgu mudelite kasutamine, mis võib öelda, et nad jäljendavad aju toimimist, nii et neid ei saa AI-ks liigitada. Iga närvivõrgu mudel on koolitatud suurte andmekogumite põhjal, nii et see omandab teatud "oskused", kuid kuidas see neid kasutab, jääb loojatele ebaselgeks, mis lõpuks muutub paljude süvaõpperakenduste jaoks üheks olulisemaks probleemiks. Põhjus on selles, et selline mudel töötab piltidega formaalselt, ilma et oleks üldse aru saanud, mida ta teeb. Kas selline AI-süsteem on ja kas masinõppe baasil ehitatud süsteeme saab usaldada? Viimasele küsimusele antud vastuse tähtsus ulatub teaduslaboritest kaugemale. Seetõttu on meedia tähelepanu nähtusele, mida nimetatakse AI eelarvamuseks, märgatavalt suurenenud. Seda saab tõlkida kui "AI bias" või "AI bias". Loe rohkem.

Tehisintellekti tehnoloogiaturg

AI turg Venemaal

Ülemaailmne AI turg

AI rakendused

Tehisintellekti kasutusvaldkonnad on üsna laiad ja hõlmavad nii kuulmistele tuttavaid tehnoloogiaid kui ka esile kerkivaid uusi valdkondi, mis pole kaugeltki kaugel. massrakendus ehk teisisõnu, see on terve rida lahendusi tolmuimejatest kosmosejaamadeni. Arengu võtmepunktide kriteeriumi järgi on võimalik jagada kogu nende mitmekesisus.

AI ei ole monoliitne teemavaldkond. Lisaks ilmuvad mõned tehisintellekti tehnoloogiad majanduse uute alamsektoritena ja eraldiseisvate üksustena, teenindades samal ajal enamikku majanduse valdkondi.

Tehisintellekti kasutamise areng toob kaasa tehnoloogiate kohandamise klassikalistes majandussektorites kogu väärtusahela ulatuses ja muudab neid, mis viib peaaegu kõigi funktsionaalsuste algoritmiseerimiseni logistikast ettevõtte juhtimiseni.

AI kasutamine kaitse- ja sõjalistel eesmärkidel

Kasutamine hariduses

AI kasutamine ettevõtluses

AI võitluses pettustega

11. juulil 2019 sai teatavaks, et kõigest kahe aasta pärast kasutatakse tehisintellekti ja masinõpet pettuste vastu võitlemiseks kolm korda rohkem kui 2019. aasta juulis. Need andmed saadi SASi ja Certified Fraud Examiners Association (ACFE) ühise uuringu käigus. 2019. aasta juuli seisuga on sellised pettusevastased vahendid kasutusel juba 13% uuringus osalenud organisatsioonidest ning veel 25% ütles, et kavatseb need kasutusele võtta järgmise aasta või paari jooksul. Loe rohkem.

AI energeetikas

• Projekteerimise tasandil: energiaressursside tootmise ja nõudluse täiustatud prognoosimine, elektritootmisseadmete töökindluse hindamine, tootmise suurenemise automatiseerimine nõudluse tõusu korral.
• Tootmise tasandil: seadmete ennetava hoolduse optimeerimine, tootmise efektiivsuse tõstmine, kadude vähendamine, energiaressursside varguste vältimine.
• Kampaania tasemel: hinnakujunduse optimeerimine olenevalt kellaajast ja dünaamiline arveldamine.
• Teenuse osutamise tasandil: kõige kasumlikuma tarnija automaatne valimine, detailne tarbimisstatistika, automatiseeritud klienditeenindus, energia optimeerimine lähtuvalt klientide harjumustest ja käitumisest.

AI tootmises

• Disaini tasandil: tõhustada uute toodete väljatöötamist, tarnijate automatiseeritud hindamist ning varuosadele ja osadele esitatavate nõuete analüüsi.
• Tootmise tasandil: ülesannete täitmise protsessi täiustamine, koosteliinide automatiseerimine, vigade arvu vähendamine, tooraine tarneaja vähendamine.
• Promotsiooni tasemel: tugi- ja hooldusteenuste mahu prognoosimine, hinnakujunduse juhtimine.
• Teenuse osutamise tasandil: laevastiku marsruudi planeerimise parandamine, nõudlus laevastiku ressursside järele, teenindusinseneride koolituse kvaliteedi tõstmine.

AI pankades

• Mustrituvastus - kasutatud sh. filiaalides kliente ära tunda ja neile eripakkumisi saata.

AI transpordis

• Autotööstus on revolutsiooni äärel: 5 isejuhtiva sõidu ajastu väljakutset

AI logistikas

AI õlle valmistamisel

AI kohtusüsteemis

Arengud tehisintellekti vallas aitavad kohtusüsteemi radikaalselt muuta, muuta selle õiglasemaks ja korruptsiooniskeemidest vabamaks. Seda arvamust avaldas 2017. aasta suvel tehnikateaduste doktor, Artezio tehniline konsultant Vladimir Krylov.

Teadlane usub, et juba olemasolevaid tehisintellekti lahendusi saab edukalt rakendada erinevates majanduse ja avaliku elu valdkondades. Ekspert toob välja, et AI kasutatakse edukalt meditsiinis, kuid tulevikus võib see kohtusüsteemi täielikult muuta.

«Igapäevaseid uudiseid tehisintellekti valdkonna arengute kohta vaadates hämmastab vaid selle valdkonna teadlaste ja arendajate fantaasia ammendamatus ning viljakus. Sõnumid teemal teaduslikud uuringud pidevalt vaheldumisi väljaannetega uute turule tungivate toodete kohta ja aruannetega erinevates valdkondades tehisintellekti abil saavutatud hämmastavatest tulemustest. Kui rääkida oodatavatest sündmustest, millega kaasneb märgatav meediakära, kus AI-st saab taas uudiste kangelane, siis tehnoloogilisi prognoose ma ilmselt tegema ei hakka. Võin eeldada, et järgmiseks sündmuseks on kuskil ülipädeva kohtu ilmumine tehisintellekti näol, õiglane ja äraostmatu. Tõenäoliselt juhtub see aastatel 2020-2025. Ja selles kohtus toimuvad protsessid toovad kaasa ootamatuid peegeldusi ja paljude inimeste soovi viia suurem osa inimühiskonna juhtimise protsessidest üle tehisintellektile.

Teadlane tunnistab tehisintellekti kasutamist kohtusüsteemis "loogiliseks sammuks" seadusandliku võrdsuse ja õigluse arendamisel. Masinmõistus ei allu korruptsioonile ja emotsioonidele, suudab rangelt kinni pidada seadusandlikust raamistikust ja teha otsuseid, võttes arvesse paljusid tegureid, sealhulgas vaidluses osalejaid iseloomustavaid andmeid. Analoogiliselt meditsiinivaldkonnaga saavad robotkohtunikud töötada avalike teenuste hoidlate suurandmetega. Võib arvata, et

Muusika

Maalimine

2015. aastal katsetas Google'i meeskond närvivõrke, et näha, kas need suudavad ise pilte luua. Seejärel treeniti näitel tehisintellekti suur hulk erinevaid pilte. Kui aga masinal “paluti” midagi omaette kujutada, selgus, et see tõlgendab meid ümbritsevat maailma mõnevõrra kummaliselt. Näiteks hantlite joonistamise ülesandeks said arendajad pildi, millel metall oli inimkätega ühendatud. Tõenäoliselt juhtus see seetõttu, et treeningfaasis sisaldasid hantlitega analüüsitud pildid käsi ja närvivõrk tõlgendas seda valesti.

26. veebruaril 2016 kogusid Google'i esindajad San Franciscos toimunud erioksjonil tehisintellekti maalitud psühhedeelsetelt maalidelt umbes 98 000 dollarit. Need vahendid annetati heategevuseks. Üks edukamaid pilte autost on toodud allpool.

Google tehisintellekti maalitud pilt.