Առաջընթացի մղձավանջ. Արդյո՞ք մարդասպան ռոբոտները կարգելվեն: Դմիտրի, գաղափարական ոգեշնչող և բոլոր արհեստների ջեք

Իլոն Մասկը վերջերս խոսեց այն ոգով, որ կտրականապես դեմ է մարդասպան ռոբոտներ ստեղծելու համար արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործմանը: Խոսքը դեռևս «Տերմինատորների» մասին չէ, այլ ռոբոտային համակարգերի, որոնք ունակ են կատարել որոշ առաջադրանքներ, որոնք սովորաբար զինվորների պարտականությունն են։ Զինվորականների հետաքրքրությունն այս թեմայով հասկանալի է, սակայն նրանց հեռահար ծրագրերը վախեցնում են շատերին։

Բայց ոչ միայն ժամանակակից մարտիկները քնում են և տեսնում գնդացիրներ, որոնք կարող են փոխարինել տասը կամ նույնիսկ հարյուր զինվորի միաժամանակ: Այս մտքերն այցելում էին տարբեր դարաշրջանների գործիչների ղեկավարներին։ Երբեմն որոշ գաղափարներ իրականանում էին, և դրանք շատ լավ տեսք ուներ։

Ռոբոտ Knight Da Vinci

Լեոնարդոն հանճար էր գրեթե բոլոր բնագավառներում։ Նրան հաջողվել է հաջողությունների հասնել գրեթե բոլոր ոլորտներում, որոնցով հետաքրքրություն է ցուցաբերել։ 15-րդ դարում նա ստեղծեց ռոբոտ ասպետ (իհարկե, այն ժամանակ «ռոբոտ» բառը չէր օգտագործվում):

Մեքենան կարողանում էր նստել, կանգնել, քայլել, շարժել գլուխն ու ձեռքերը։ Մեխանիկական ասպետի ստեղծողն այս ամենին հասել է լծակների, շարժակների և շարժակների համակարգի օգնությամբ։

Ասպետը վերստեղծվել է մեր դարաշրջանում՝ աշխատանքային նախատիպը կառուցվել է 2002 թվականին: Այն ստեղծվել է Մարկ Ռոշեյմի «Դա Վինչիի» նախագծի հիման վրա։

RC Boat Tesla

1898 թվականին գյուտարար Նիկոլա Տեստան աշխարհին ցույց տվեց իր տեսակի մեջ առաջին գյուտը` հեռակառավարվող մեքենա (փոքր նավակ): Ցույցն անցկացվել է Նյու Յորքում։ Տեսլան ղեկավարեց նավակը, և նա մանևրեց՝ կատարելով տարբեր գործունեությունինչպես կախարդանք:

Ավելի ուշ Տեսլան փորձեց վաճառել իր մյուս գյուտը ԱՄՆ-ի բանակին` ռադիոկառավարվող տորպեդոյի նման մի բան: Սակայն զինվորականները ինչ-ինչ պատճառներով հրաժարվել են։ Ճիշտ է, նա իր ստեղծագործությունը նկարագրել է ոչ թե որպես տորպեդո, այլ որպես ռոբոտ, մեխանիկական մարդ, ով կարողանում է բարդ աշխատանք կատարել իր ստեղծողների փոխարեն։

ԽՍՀՄ ռադիոկառավարվող տանկեր

Այո, ինժեներներ Սովետական ​​Միությունբամբակով չէին կարվում: 1940-ին ստեղծել են ռադիոկառավարվող մարտական ​​մեքենաներհիմքի վրա թեթև բաք T-26. Կառավարման վահանակի հեռահարությունը մեկ կիլոմետրից ավելի է։

Այս ռազմական տերմինատորների օպերատորները կարող էին կրակ բացել գնդացիրներով, օգտագործել թնդանոթ և բոցասայլ։ Ճիշտ է, այս տեխնոլոգիայի թերությունն այն էր, որ հետադարձ կապ չկար։ Այսինքն՝ օպերատորը կարող էր ուղղակիորեն հետևել տանկի գործողություններին հեռավորության վրա։ Բնականաբար, օպերատորի գործողությունների արդյունավետությունն այս դեպքում համեմատաբար ցածր է եղել։

Սա ռազմական ռոբոտի առաջին օրինակն է գործողության մեջ:

Գողիաթ

Նացիստները նմանատիպ մի բան ստեղծեցին, միայն թե սովորական տանկերը ռադիոկառավարմամբ սարքավորելու փոխարեն, նրանք ստեղծեցին մանրանկարչական հետագծային համակարգեր: Դրանք կարելի էր կառավարել հեռակա կարգով։ Գողիաթներին սկսեցին պայթուցիկներով։ Գաղափարը հետևյալն էր. ճարպիկ երեխան ճանապարհ ընկավ դեպի «չափահաս» թշնամու տանկը և, լինելով մոտակայքում, կատարեց ամեն ինչ պայթյունով ոչնչացնելու օպերատորի հրամանը: Գերմանացիները ստեղծել են համակարգի և՛ էլեկտրական տարբերակը, և՛ ներքին այրման շարժիչով մինի տանկ։ Ընդհանուր առմամբ արտադրվել է մոտ 7000 նման համակարգ։

Կիսաավտոմատ հակաօդային զենքեր

Այս համակարգերը մշակվել են նաև Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի ժամանակ։ Կիբեռնետիկայի հիմնադիր Նորբերտ Վիները ձեռք է բերել դրանց ստեղծման գործում։ Նա և իր թիմը կարողացան ստեղծագործել հակաօդային համակարգեր, որոնք իրենք են ուղղել կրակի ճշգրտությունը։ Նրանք հագեցած էին տեխնոլոգիայով, որը թույլ էր տալիս գուշակել, թե որտեղ է հայտնվելու թշնամու ինքնաթիռը:

Մեր ժամանակի խելացի զենքը

1950-ականներին ԱՄՆ-ի զինվորականները, ձգտելով հաղթել Վիետնամի պատերազմում, ստեղծեցին լազերային կառավարվող զենքեր, ինչպես նաև ինքնավար թռչող սարքեր, իրականում դրոններ:

Ճիշտ է, թիրախ ընտրելու համար նրանք մարդկային օգնություն էին պահանջում։ Բայց դա արդեն մոտ էր նրան, ինչ հիմա է։

Գիշատիչ

Հավանաբար բոլորը լսել են այս դրոնների մասին։ MQ-1 Predator-ը ներկայացվել է ԱՄՆ զինված ուժերին սեպտեմբերի 11-ի իրադարձություններից մեկ ամիս անց: Predators-ն այժմ աշխարհում ամենաշատ օգտագործվող ռազմական դրոններն են: Նրանք ունեն նաև ավագ բարեկամներ՝ Reaper UAV-ը։

սակրավորներ

Այո, բացի մարդասպան ռոբոտներից, կան նաև սակրավոր ռոբոտներ։ Այժմ դրանք շատ տարածված են, սկսել են օգտագործել մի քանի տարի առաջ՝ Աֆղանստանում և այլ թեժ կետերում։ Ի դեպ, այս ռոբոտները մշակվել են iRobot-ի կողմից. հենց նա է ստեղծում աշխարհում ամենահայտնի մաքրող ռոբոտները: Խոսքը, իհարկե, Roomba-ի և Scooba-ի մասին է: 2004 թվականին արտադրվել է 150 նման ռոբոտ (ոչ թե փոշեկուլ, այլ սակրավոր), իսկ չորս տարի անց՝ արդեն 12000։

Այժմ զինվորականներն ամբողջությամբ ցրվել են։ Արհեստական ​​ինտելեկտը (դրա թույլ ձևը) մեծ հնարավորություններ է խոստանում։ ԱՄՆ-ում այս հնարավորությունները պատրաստվում են լիովին օգտվել: Ահա նոր սերնդի մարդասպան ռոբոտների ստեղծումը՝ տեսախցիկներով, ռադարներով, լիդարներով և զենքերով:

Հենց նրանք են վախեցնում Իլոն Մասկին, և նրա հետ միասին բազմաթիվ այլ պայծառ մտքեր՝ գործունեության տարբեր ոլորտներից։

Մինչ վարչապետ Դմիտրի Մեդվեդևը և Արկադի Վոլոժը վարում էին անօդաչու Yandex.Taxi-ն Սկոլկովոյի շուրջը, ռազմական ինժեներները պարզում էին, թե ինչպես հարմարեցնել անօդաչու մեքենաների տեխնոլոգիան նոր զենքեր ստեղծելու համար:

Իրականում, տեխնոլոգիան այնքան էլ այն չէ, ինչ թվում է: Ամբողջ տեխնոլոգիական էվոլյուցիայի խնդիրն այն է, որ առևտրային ռոբոտների «ցմահ» և ռազմական մարդասպան ռոբոտների միջև սահմանն աներևակայելի բարակ է, և դրա հատումը ոչինչ չի պահանջում: Առայժմ նրանք ընտրում են շարժման ուղին, իսկ վաղը կկարողանան ընտրել, թե որ թիրախը ոչնչացնեն։

Սա պատմության մեջ առաջին դեպքը չէ, երբ տեխնոլոգիական առաջընթացը կասկածի տակ է դնում մարդկության գոյությունը. նախ՝ գիտնականները ստեղծեցին քիմիական, կենսաբանական և. միջուկային զենք, այժմ՝ «ինքնավար զենքեր», այսինքն՝ ռոբոտներ։ Միակ տարբերությունն այն է, որ մինչ այժմ «զանգվածային ոչնչացման» զենքերը համարվում էին անմարդկային, այսինքն՝ չէին ընտրում, թե ում սպանեն։ Այսօր տեսանկյունը փոխվել է. շատ ավելի անբարոյական է թվում այն ​​զենքը, որը սպանելու է առանձնահատուկ խտրականությամբ՝ զոհեր ընտրելով իր ճաշակով: Եվ եթե ինչ-որ ռազմատենչ ուժ կանգնեցրեց նրանով, որ եթե կենսաբանական զենք օգտագործեր, շրջապատում բոլորը կտուժեին, ապա ռոբոտների հետ ամեն ինչ ավելի բարդ է. դրանք կարող են ծրագրավորվել ոչնչացնելու օբյեկտների որոշակի խումբ:

1942 թվականին, երբ ամերիկացի գրող Իսահակ Ասիմովը ձևակերպեց ռոբոտաշինության երեք օրենքները, այդ ամենը թվում էր հուզիչ, բայց բոլորովին անիրատեսական։ Այս օրենքները նշում էին, որ ռոբոտը չի կարող և չպետք է վնասի կամ սպանի մարդուն: Եվ նրանք պետք է անկասկած ենթարկվեն մարդու կամքին, բացառությամբ այն դեպքերի, երբ նրա հրամանները կհակասեն վերը նշված հրամայականին: Այժմ, երբ ինքնավար զենքերն իրականություն են դարձել և կարող են հայտնվել ահաբեկիչների ձեռքում, պարզվեց, որ ծրագրավորողները ինչ-որ կերպ մոռացել են Ասիմովի օրենքները տեղադրել իրենց ծրագրային ապահովման մեջ։ Սա նշանակում է, որ ռոբոտները կարող են վտանգավոր լինել, և ոչ մի մարդասիրական օրենք կամ սկզբունք չի կարող կանգնեցնել նրանց:

Պենտագոնի կողմից մշակված հրթիռն ինքն է հայտնաբերում թիրախները շնորհիվ ծրագրային ապահովում, արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) հայտնաբերում է բրիտանական բանակի թիրախները, իսկ Ռուսաստանը ցուցադրում է անօդաչու տանկեր: Ռոբոտների և ինքնավարության զարգացման համար ռազմական տեխնիկաՎ տարբեր երկրներհսկայական միջոցներ են ծախսվում, թեև քչերն են ցանկանում դա իրականում տեսնել: Ինչպես քիմիկոսների և կենսաբանների մեծ մասը, նրանք շահագրգռված չեն, որ իրենց հայտնագործությունները ի վերջո օգտագործվեն քիմիական կամ կենսաբանական զենքեր, և AI հետազոտողների մեծ մասը շահագրգռված չէ դրա հիման վրա զենք ստեղծելով, քանի որ այդ դեպքում հանրային լուրջ բողոքը կվնասի նրանց հետազոտական ​​ծրագրերին:

սկզբի իր ելույթում Ընդհանուր ժողովՄԱԿ-ը Նյու Յորքում սեպտեմբերի 25-ին Գլխավոր քարտուղարԱնտոնիո Գուտերեշը AI տեխնոլոգիան անվանել է «գլոբալ ռիսկ»՝ կլիմայի փոփոխության և եկամուտների աճող անհավասարության հետ մեկտեղ. «Այն հեռանկարը, որ մեքենաները կորոշեն, թե ով է ապրում, զզվելի է»: Գուտերեշը, հավանաբար, միակն է, ով կարող է կոչ անել զինվորականներին փոխել իրենց կարծիքը. նա նախկինում զբաղվել է Լիբիայում, Եմենում և Սիրիայում հակամարտություններով և աշխատել է որպես փախստականների հարցերով գերագույն հանձնակատար:

Խնդիրն այն է, որ տեխնոլոգիաների հետագա զարգացմամբ ռոբոտներն իրենք կկարողանան որոշել, թե ում սպանեն։ Եվ եթե որոշ երկրներ ունեն նման տեխնոլոգիաներ, իսկ մյուսները՝ ոչ, ապա անզիջում անդրոիդներն ու անօդաչու սարքերը կանխորոշելու են հնարավոր ճակատամարտի ելքը։ Այս ամենը հակասում է Ասիմովի բոլոր օրենքներին միաժամանակ։ Ահազանգողները կարող են լրջորեն անհանգստանալ, որ ինքնուրույն սովորող նեյրոնային ցանցը դուրս կգա վերահսկողությունից և կսպանի ոչ միայն թշնամուն, այլ ընդհանրապես բոլոր մարդկանց: Այնուամենայնիվ, նույնիսկ բավականին հնազանդ մարդասպան մեքենաների հեռանկարը բոլորովին էլ վարդագույն չէ:

Ոլորտում ամենաակտիվ աշխատանքը արհեստական ​​բանականությունիսկ մեքենայական ուսուցումն այսօր ոչ թե ռազմական, այլ քաղաքացիական ոլորտում է՝ համալսարաններում և ընկերություններում, ինչպիսիք են Google-ը և Facebook-ը: Սակայն այս տեխնոլոգիայի մեծ մասը կարող է հարմարեցվել ռազմական օգտագործման համար: Սա նշանակում է, որ այս ոլորտում հետազոտությունների հնարավոր արգելքը կազդի նաև քաղաքացիական զարգացումների վրա:

Հոկտեմբերի սկզբին ԱՄՆ-ի ոչ կառավարական Stop the Killer Robots Campaign-ը նամակ է ուղարկել ՄԱԿ՝ պահանջելով միջազգային իրավական սահմանափակումներ ինքնավար զենքերի մշակման հարցում: ՄԱԿ-ը հասկացրեց, որ աջակցում է այս նախաձեռնությանը, և 2017 թվականի օգոստոսին Իլոն Մասկը և մասնակիցները Միջազգային համաժողովՄիավորված ազգերի կազմակերպությունը արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման վերաբերյալ (IJCAI). Բայց իրականում ԱՄՆ-ն ու Ռուսաստանը դեմ են նման սահմանափակումներին։

Օգոստոսին Ժնևում կայացել է որոշակի սովորական սպառազինությունների («անմարդկային» զենքերի մասին) կոնվենցիայի անդամ 70 երկրների վերջին հանդիպումը։ Դիվանագետներին չհաջողվեց կոնսենսուսի հասնել այն մասին, թե ինչպես կարող է իրականացվել AI-ի համաշխարհային քաղաքականությունը: Որոշ երկրներ (Արգենտինա, Ավստրիա, Բրազիլիա, Չիլի, Չինաստան, Եգիպտոս և Մեքսիկա) աջակցություն են հայտնել ռոբոտային զենքի մշակման օրենսդրական արգելքին, Ֆրանսիան և Գերմանիան առաջարկել են ներդնել նման սահմանափակումների կամավոր համակարգ, սակայն Ռուսաստանը, ԱՄՆ-ը , Հարավային Կորեաև Իսրայելը հայտարարել են, որ չեն պատրաստվում սահմանափակել հետազոտություններն ու մշակումները, որոնք իրականացվում են այս ոլորտում։ սեպտեմբերին Ֆեդերիկա Մոգերինի, բարձրաստիճան ներկայացուցիչ Եվրոպական Միությունհարցերի համար արտաքին քաղաքականությունև անվտանգության քաղաքականությունը, հայտարարել է, որ զենքը «ազդում է մեր կոլեկտիվ անվտանգություն», ուստի կյանքի ու մահվան հարցի որոշումը ամեն դեպքում պետք է մնա մարդու ձեռքում։

Սառը պատերազմ 2018

ԱՄՆ պաշտպանության պաշտոնյաներն ասում են, որ Միացյալ Նահանգներին անհրաժեշտ է ինքնավար զենք՝ Չինաստանի և Ռուսաստանի նկատմամբ իր ռազմական առավելությունը պահպանելու համար, որոնք նույնպես ներդրումներ են կատարում նմանատիպ հետազոտություններում: 2018 թվականի փետրվարին Դոնալդ Թրամփը 686 միլիարդ դոլար է պահանջել հաջորդ ֆինանսական տարում ազգային պաշտպանության համար։ Այս ծախսերը միշտ եղել են բավականին բարձր և միայն նվազել են նախորդ նախագահ Բարաք Օբամայի օրոք: Այնուամենայնիվ, Թրամփը, ոչ սկզբնապես, պնդում էր, որ անհրաժեշտ է դրանք ավելացնել Ռուսաստանի և Չինաստանի հետ տեխնոլոգիական մրցակցության միջոցով: 2016 թվականին Պենտագոնը 18 միլիարդ դոլար է հատկացրել երեք տարվա ընթացքում ինքնավար զենքերի մշակման համար: Սա շատ չէ, բայց այստեղ պետք է հաշվի առնել մեկ շատ կարևոր գործոն.

ԱՄՆ-ում AI-ի մշակումների մեծ մասն իրականացվում է առևտրային ընկերությունների կողմից, ուստի դրանք լայնորեն հասանելի են և կարող են կոմերցիոն վաճառվել այլ երկրներում: Պենտագոնը մենաշնորհ չունի Բարձր տեխնոլոգիաներմեքենայական ուսուցում. Ամերիկյան պաշտպանական արդյունաբերությունն այլևս չի իրականացնում իր սեփական հետազոտությունները այնպես, ինչպես դա արեց « սառը պատերազմ», և օգտագործում է Սիլիկոնյան հովտի, ինչպես նաև Եվրոպայի և Ասիայի ստարտափների ձեռքբերումները։ Միևնույն ժամանակ, Ռուսաստանում և Չինաստանում նման հետազոտությունները գտնվում են պաշտպանական գերատեսչությունների խիստ հսկողության ներքո, ինչը մի կողմից սահմանափակում է նոր գաղափարների ներհոսքն ու տեխնոլոգիաների զարգացումը, բայց, մյուս կողմից, երաշխավորում է պետական. ֆինանսավորում և պաշտպանություն։

The New York Times-ի գնահատմամբ, ռազմական ծախսերը ինքնավար ռազմական մեքենաների և անօդաչու թռչող սարքերի վրա հաջորդ տասնամյակում կգերազանցի 120 միլիարդ դոլարը: Սա նշանակում է, որ քննարկումն ի վերջո հանգում է ոչ թե ինքնավար զենք ստեղծելու հարցին, այլ անկախության ինչ աստիճանի:

Այսօր լիովին ինքնավար զինատեսակներ գոյություն չունեն, սակայն ռազմաօդային ուժերի փոխնախագահ գեներալ Փոլ Ջ. Սելվան դեռ 2016 թվականին ասել էր, որ 10 տարի հետո Միացյալ Նահանգները կունենա այնպիսի զենք ստեղծելու տեխնոլոգիա, որը կարող է ինքնուրույն որոշել: ում և երբ սպանել. Եվ քանի որ երկրները քննարկում են սահմանափակել AI-ն, թե ոչ, դա կարող է շատ ուշ լինել:

Դեյվիդ Դոմինգո Խիմենեսը կիսվում է մոդելավորման, տեքստուրավորման և լուսավորման գաղտնիքներով Crazy-ի, իր ռոբոտային կերպարի մասին:

Ներածություն

Ես միշտ հավատացել եմ, որ անձնական նախագծերը պետք է լինեն նույնքան պրոֆեսիոնալ, որքան աշխատանքային նախագծերը: Օգտագործելով բարձր բազմաբնույթ մոդելավորում, 8K լուծաչափի հյուսվածքներ, իրատեսական նյութեր և տեխնիկապես և գեղարվեստականորեն լավ տեղադրված լուսավորություն՝ դուք կարող եք ստեղծել յուրահատուկ կերպար՝ բնավորությամբ և մթնոլորտային տեսարանով: Շատ բան կախված է ստեղծագործության լուսավորությունից, քանի որ հենց դա է օգնում ամեն ինչ ճիշտ ձևավորել տեսարանում։ Հատուկ շնորհակալություն Վիկտոր Լոբային կազմի համար։

Քայլ 1. Հայեցակարգի ստեղծում

Ես գլխիցս հանեցի առաջին կոնցեպտը, և քանի որ ես կոնցեպտ նկարիչ չեմ, այն վերջնական տեսքի բերեցի հիմնական ցանցի և ֆոտոհղումների օգնությամբ: Ընտրեք ձեզ համար առավել հարմար և արդյունավետ աշխատանքային հոսքը:

Խողովակաշարը, որի հետ ես աշխատում եմ բազային ցանցի մոդելավորումն է -> բոլոր օբյեկտների բարձր պոլիմոդելավորումը -> ուլտրամանուշակագույն ճառագայթման ստեղծում և վերջնական մոդելավորում -> ուլտրամանուշակագույն խմբագրում և տեքստուրավորում -> նյութի և լույսի տեղադրում -> վերջնական կոմպոզիցիա և լույսի տեղադրում -> գրառում

Քայլ 2. Մոդելավորում, քայլ 1

Նկարում ներկայացված է ռոբոտի մոդելի ստեղծման գործընթացը բազային ցանցից մինչև քանդակագործություն ZBrush-ում և ռետոպոլոգիայում, որի արդյունքում ստանում ենք ցանց՝ մեկ մակարդակի ենթաբաժանումներով։

Երբ ես ունեմ բազային մոդել, ես անմիջապես սկսում եմ աշխատել դրա մանրամասների վրա մեկ առ մեկ՝ օգտագործելով Extrude, Bevel, Connect Edge և Shell հրամանները:

Ես ստեղծեցի վերջնական ցանցը՝ օգտագործելով հնարավորինս քիչ բազմանկյուններ, որոնք հետագայում մեծացրի: Ես աշխատել եմ Editable Poly հրամանով Turbosmooth փոփոխիչով, վերջում ակտիվացնելով Show End Result պարամետրը։

Քայլ 3. Մոդելավորում, քայլ 2

ZBrush վրձինները, ինչպիսիք են Standard, Move, Smooth և ClayBuildup, օգտագործվել են ռոբոտի հագուստի մանրամասների համար:

Իհարկե, կան ավելի քիչ բարդ մոդելավորման մեթոդներ, որոնք թույլ են տալիս օգտագործել փոքր թվով բազմանկյուններ, բայց այս աշխատանքում կային բազմաթիվ բաժանումներ: Դրա համար ես ամենաշատը նախընտրում եմ արագ մեթոդ, թեև դա կարող է ամենահեշտը չլինել:

Ես օգտագործում եմ ZBrush-ը բացառապես հագուստը դետալացնելու համար այնպիսի վրձիններով, ինչպիսիք են՝ Standard, Move, Smooth և ClayBuildup: Շատ կարևոր է նաև դիմակների օգտագործումը։ Տոպոգունում ռետոպոլոգիա եմ անում։

Քայլ 4. Ստեղծեք ուլտրամանուշակագույն քարտեզ

UV Layout-ն օգտագործվել է ուլտրամանուշակագույն ճառագայթների ստեղծման համար: 4 հյուսվածքային քարտեզներ նույն չափի և հետ նույն թիվըբազմանկյուններ

Ուլտրամանուշակագույն ճառագայթներ ստեղծելու համար խորհուրդ եմ տալիս օգտագործել UV Layout-ը, քանի որ այն կայուն և ինտուիտիվ ծրագիր է: Նախքան օբյեկտը կտրելը, դուք պետք է հիշեք, որ մոդելի վրա որքան քիչ կտրվածքներ, այնքան լավ: Մոդելները միշտ կտրում են տեսախցիկի համար ամենաքիչ տեսանելի հատվածները:

Այս նախագծի համար ես ստեղծեցի նույն չափի 4 քարտեզ՝ նույն թվով բազմանկյուններով, խմբավորեցի դրանք ինձ համար ամենահարմար ձևով, որպեսզի հնարավորինս հարմար տեղավորվեն ուլտրամանուշակագույն տարածության մեջ։ Ինձ համար կարևոր չէ, թե ինչպես են կեղևները տեղակայված ուլտրամանուշակագույն ճառագայթման մեջ, քանի որ ես միշտ ստեղծում եմ առանձին ID-քարտեզներ տարբեր նյութեր.

Քայլ 5. Տեքստուրավորում

Տարբեր հյուսվածքային քարտեզների ստեղծում 8K լուծաչափով

Սկզբում ես ստեղծում եմ տարբեր քարտեզներ 8K լուծաչափով: Հատուկ այս աշխատանքի համար ես ստեղծել եմ ID, AO, Displacement, Normal, Cavity և Snow քարտեզները: Դրանք 3Ds Max-ում ստանալու համար՝ Rendering -> Render Surface Map: ZBrush-ում դրանք կարելի է ձեռք բերել ZPlugin -> Multi Map Exporter-ի միջոցով:

Քայլ 6. Տեքստուրավորում Photoshop-ում

Այս փուլում մենք արդեն աշխատում ենք 4 տեքստուրային քարտեզների վրա՝ 8K լուծաչափով

Այս քարտեզները օգտագործվում են ոչ միայն հյուսվածքների դետալավորման համար, այլ հատկապես հարմար է աշխատել, քանի որ Photoshop-ից դուրս գալու կարիք չկա: Դրա շնորհիվ ես կարող եմ տեսողականորեն գնահատել մեր մոդելի ծավալները։ Crazy կերպարը բաղկացած է 4 8K լուծաչափով հյուսվածքներից, որոնք համապատասխանում են BMP և SPC քարտեզներին:

Քայլ 7. Շարունակեք աշխատել հյուսվածքների վրա

Լավ հյուսվածքներ ստանալու համար դուք պետք է ստեղծագործ լինեք և արագ աշխատեք:

Ես միշտ աշխատում եմ մեծ սալիկապատ հյուսվածքների հետ, քանի որ ավելի հեշտ է նվազեցնել պատկերի սկզբնական չափը, իսկ դիմակներ օգտագործելը շատ հեշտ է թաքցնել անցանկալի հատվածները: Լավ հյուսվածքներ ստանալու համար դուք պետք է ստեղծագործ լինեք և արագ աշխատեք: Այս նախագծում ես օգտագործել եմ լուսանկարներ:

Ես խորհուրդ կտայի օգտագործել ZBrush, Mudbox կամ Mari՝ ձեր ցանցի վրա հյուսվածքներ նկարելու համար: Կեղտը, քերծվածքները, ժանգը ռեալիզմ կհաղորդեն 3D մոդելին, այնուամենայնիվ, մի չափազանցեք, հակառակ դեպքում արդյունքը սարսափելի տեսք կունենա։ Մոդելի ցանկացած լրացուցիչ միջամտություն պետք է զուգակցվի բազային նյութի հետ, օրինակ, իմ դեպքում մետաղի, մագնիսական ծածկույթի, ավազի և փոշու հետ՝ միաժամանակ գունային սխեմայի և լուսավորության համապատասխանության հետ:

Քայլ 8. Նյութերի տեղադրում

Նյութերի օգտագործումը թույլ է տալիս տեսողականորեն առանձնացնել մոդելի տարբեր մասերը միմյանցից:

Այս աշխատանքում ես օգտագործել եմ տարբեր մետաղական նյութեր (պողպատ, երկաթ, ալյումին); փայլատ և փայլուն պլաստիկ; ինչպես նաև կաշվից, գործվածքից և ռետինից: Այս բոլոր նյութերն ունեն միայն 3 հյուսվածքային քարտեզներ, որոնք հատկացված են իրենց՝ Diffuse, Specular և Bump: Դեպքի վայրում ոչ մի բարդ նյութ չի եղել, բացի հեռուստացույցի էկրանից և կացնի մետաղյա շեղբից։

Բոլոր նյութերի համար, բացառությամբ Reflection Glossiness-ի և Fresnel Reflections-ի, որոնց համար մուտքագրվել են ճշգրիտ թվեր, օգտագործվել է թեթև տեղեկատվություն, հիմնականում Fresnel IOR-ի, ինչպես նաև Bump-ի տվյալների համար։

Քայլ 9. Լույսի վերջնական կարգավորում

Լուսավորման վերջնական կարգավորումը պետք է նաև լուսավորի կերպարի անհատականությունը:

Լույսի վերջնական կարգավորումը պետք է լուսավորի կերպարի բնավորությունը՝ բարենպաստ կերպով տեղավորելով նրան: միջավայրը. Իմ կերպարի համար ես ուզում էի ագրեսիվ մթնոլորտ ստեղծել։ Ես օգտագործեցի գիշերային լուսավորություն, տեսարանը մի փոքր լուսավորեցի HDRI-ով և ուժեղացրեցի էֆեկտը «էլեկտրական լույսով»: Ես օգտագործել եմ VRayLights արտացոլումները և հեռացնել լրացուցիչ հակադրությունը:

Լույսն ուղղորդելու և կերպարի լավ ընթերցված ուրվագիծ ստանալու համար ես օգտագործեցի SpotLights-ը։ Բացի այդ, ֆոնը ստեղծվել է VrayLightsMaterial-ի միջոցով, SpotLights-ի համար ես օգտագործել եմ հյուսվածքներ, պատուհաններ և այլ պարագաներ՝ շենքը ինչ-որ կերպ նշանակելու համար: Ես նաև օգտագործել եմ SpotLights՝ ամբողջ տեսարանը լուսավորելու համար:

VrayLights-ը օգտագործվել է արտացոլումն ուժեղացնելու և ավելորդ հակադրությունը վերացնելու համար:

Քայլ 10. Հետմշակում

Այս տեսակի նախագծում սա ամենակարևոր քայլն է: Ես կատարեցի տեսարանը մեկ գունային սխեմայով, շեշտեցի շեշտադրումները, ճշգրտեցի կոնտրաստը և լղոզեցի աշխատանքի որոշ հատվածներ՝ ստեղծելով խորության էֆեկտ՝ ստիպելով դիտողին կենտրոնանալ: Այս բոլոր քայլերը շատ կարևոր են լավ արդյունք ստանալու համար։

Photoshop-ում ես աշխատել եմ Saturation-ի, Curves-ի և Levels-ի հետ՝ բոկեի էֆեկտ ստանալու համար: Այնուհետև ես ստեղծեցի հյուսվածքային քարտեզները, որոնք կարտացոլվեն՝ Reflection, Alpha և Specular: Արդյունքում մենք ստանում ենք բարդ պատկերորը հույզեր ու պատմություն է հաղորդում դիտողին։ Crazy կերպարի օգնությամբ ես ցուցադրում եմ իմ աշխատանքների մի ամբողջ շարք և այն արվեստի ոճը, որով ես աշխատում եմ:

Ընկերություն Clearpath Roboticsհիմնադրվել է վեց տարի առաջ քոլեջի երեք ընկերների կողմից, ովքեր կիսում էին իրեր պատրաստելու կիրքը: Ընկերության 80 մասնագետները փորձարկում են այնպիսի ռոբոտներ, ինչպիսին Husky-ն է՝ չորս անիվ ռոբոտը, որն օգտագործվում է ԱՄՆ պաշտպանության նախարարության կողմից:

Նրանք նաև անօդաչու թռչող սարքեր են պատրաստում և նույնիսկ Kingfisher ռոբոտային նավ են կառուցել։ Այնուամենայնիվ, նրանք հաստատ երբեք չեն կառուցի մեկը. ռոբոտ, որը կարող է սպանել.

Clearpath-ն առաջին և առայժմ միակ ռոբոտային ընկերությունն է, որը խոստացել է չկառուցել մարդասպան ռոբոտներ: Որոշումն ընդունվել է անցյալ տարի համահիմնադիր և CTO Ռայան Գարիպեյի կողմից և, փաստորեն, նույնիսկ փորձագետներին գրավել է ընկերություն, ովքեր հավանել են Clearpath-ի յուրահատուկ էթիկական դիրքորոշումը:

Հասկի

Վերջերս առաջին պլան է մղվել ռոբոտային ընկերությունների էթիկան: Տեսեք, մենք ապագայում մեկ ոտք ենք, որի մեջ կլինեն մարդասպան ռոբոտներ։ Իսկ մենք դեռ պատրաստ չենք դրանց։

Իհարկե, դեռ երկար ճանապարհ կա անցնելու։ Կորեական Dodam համակարգերը, օրինակ, կառուցում են ինքնավար ռոբոտային աշտարակ, որը կոչվում է Super aEgis II: Այն օգտագործում է ջերմային տեսախցիկներ և լազերային հեռաչափեր՝ մինչև 3 կիլոմետր հեռավորության վրա գտնվող թիրախները հայտնաբերելու և հարձակվելու համար։ Հաղորդվում է, որ ԱՄՆ-ը նաև ինքնավար հրթիռային համակարգերի փորձարկումներ է կատարում:

Երկու քայլ հեռու «տերմինատորներից».

Ռազմական անօդաչու սարքերը, ինչպիսին Predator-ն է, ներկայումս շահագործվում են մարդկանց կողմից, սակայն Գարիպայը ասում է, որ դրանք շատ շուտով կդառնան լիովին ավտոմատ և ինքնավար: Եվ դա անհանգստացնում է նրան։ Շատ. «Մահացու ինքնավար զենքի համակարգերը կարող են դուրս գալ հավաքման գծից: Սակայն մահաբեր զենքի համակարգերը, որոնք կպատրաստվեն էթիկական չափանիշներին համապատասխան, նույնիսկ պլանների մեջ չեն:

Գարիպայի համար խնդիրն այն է միջազգային իրավունք. Պատերազմում միշտ լինում են իրավիճակներ, երբ ուժի կիրառումը անհրաժեշտ է թվում, բայց դա կարող է վտանգել նաև անմեղ անցորդներին: Ինչպե՞ս ստեղծել մարդասպան ռոբոտներ, որոնք ցանկացած իրավիճակում ճիշտ որոշումներ կկայացնեն: Ինչպե՞ս կարող ենք ինքներս որոշել, թե որն է ճիշտ լուծումը:

Նմանատիպ խնդիրներ մենք արդեն տեսնում ենք ինքնավար տրանսպորտի օրինակով։ Ասենք մի շուն է անցնում ճանապարհը։ Արդյո՞ք ռոբոտ մեքենան պետք է շեղվի, որպեսզի չհարվածի շանը, այլ վտանգի ենթարկի նրա ուղևորներին: Իսկ եթե դա շուն չէ, այլ երեխա: Կամ ավտոբուս. Հիմա պատկերացրեք պատերազմական գոտի.

«Մենք չենք կարող պայմանավորվել, թե ինչպես գրել ձեռնարկ նման մեքենայի համար», - ասում է Գարիփայը: «Եվ հիմա մենք նույնպես ցանկանում ենք անցնել մի համակարգի, որը պետք է ինքնուրույն որոշի՝ մահաբեր ուժ կիրառել, թե ոչ»:

Պատրաստեք զով բաներ, ոչ թե զենքեր

Փիթեր Ասարոն վերջին մի քանի տարին անցկացրել է միջազգային հանրության մեջ մարդասպան ռոբոտների արգելման լոբբինգով, լինելով Ռոբոտային բանակների վերահսկման միջազգային կոմիտեի հիմնադիրը: Նա կարծում է, որ եկել է ժամանակը «դրանց մշակման և օգտագործման հստակ միջազգային արգելքի համար»: Դա թույլ կտա Clearpath-ի նման ընկերություններին շարունակել մեծ գործեր անել՝ առանց անհանգստանալու, որ իրենց արտադրանքը կարող է օգտագործվել մարդու իրավունքները ոտնահարելու և խաղաղ բնակիչներին սպառնալու համար, ասաց նա:

Ինքնավար հրթիռները հետաքրքրում են զինվորականներին, քանի որ դրանք մարտավարական խնդիր են լուծում։ Երբ, օրինակ, հեռակառավարվող անօդաչու թռչող սարքերը գործում են մարտական ​​գործողությունների ժամանակ, հազվադեպ չէ, որ հակառակորդը խցանում է սենսորները կամ ցանցային կապը, որպեսզի մարդկային օպերատորը չկարողանա տեսնել, թե ինչ է կատարվում կամ կառավարել դրոնը:

Գարիպայը ասում է, որ հրթիռներ կամ անօդաչու սարքեր մշակելու փոխարեն, որոնք կարող են ինքնուրույն որոշել, թե որ թիրախը պետք է հարձակվեն, զինվորականները պետք է գումար ծախսեն ավելի լավ սենսորների և խցանման դեմ տեխնոլոգիաների վրա:

«Ինչո՞ւ մենք չենք վերցնում այն ​​ներդրումը, որը մարդիկ կցանկանային ներդնել, կառուցելու համար ինքնավար ռոբոտներ- մարդասպաններին, և չներդնե՞լ դրանք առկա տեխնոլոգիաների արդյունավետության բարձրացման համար: նա ասում է. «Եթե մենք նպատակ դնենք և հաղթահարենք այս պատնեշը, մենք կարող ենք այնպես անել, որ այս տեխնոլոգիան աշխատի ի շահ մարդկանց, ոչ միայն զինվորականների»:

Վերջերս հաճախակի են դարձել նաև արհեստական ​​ինտելեկտի վտանգների մասին խոսակցությունները։ Իլոն Մասկը անհանգստացած է, որ փախած արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է ոչնչացնել կյանքը, ինչպես մենք գիտենք: Անցյալ ամիս Մասկը 10 միլիոն դոլար է նվիրաբերել արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտություններին։

Մեծ հարցերից մեկն այն մասին, թե ինչպես AI-ն կազդի մեր աշխարհի վրա, այն է, թե ինչպես է այն միաձուլվելու ռոբոտաշինության հետ: Ոմանք, ինչպես Baidu-ի հետազոտող Էնդրյու Նգը, անհանգստանում են, որ արհեստական ​​ինտելեկտի գալիք հեղափոխությունը մարդկանց կհեռացնի աշխատանքից: Մյուսները, ինչպես Գարիպայը, վախենում են, որ դա կարող է կյանքեր խլել:

Գարիփայը հուսով է, որ իր գործընկերները՝ գիտնականներն ու մեքենաշինողները, կմտածեն, թե ինչ են անում։ Ուստի Clearpath Robotics-ը բռնեց մարդկանց կողմը։ «Չնայած մենք որպես ընկերություն չենք կարող դրա վրա 10 միլիոն դոլար գրազ գալ, մենք կարող ենք գրազ գալ մեր հեղինակության վրա»:

Clearpath Robotics-ը հիմնադրվել է վեց տարի առաջ քոլեջի երեք ընկերների կողմից, ովքեր կիսում էին իրեր պատրաստելու կիրքը: Ընկերության 80 մասնագետները փորձարկում են այնպիսի ռոբոտներ, ինչպիսին Husky-ն է՝ չորս անիվ ռոբոտը, որն օգտագործվում է ԱՄՆ պաշտպանության նախարարության կողմից: Նրանք նաև անօդաչու թռչող սարքեր են պատրաստում և նույնիսկ Kingfisher ռոբոտային նավ են կառուցել։ Այնուամենայնիվ, մի բան, որ նրանք հաստատ երբեք չեն կառուցի. ռոբոտ, որը կարող է սպանել:

Clearpath-ն առաջին և առայժմ միակ ռոբոտային ընկերությունն է, որը խոստացել է չկառուցել մարդասպան ռոբոտներ: Որոշումն ընդունվել է անցյալ տարի համահիմնադիր և CTO Ռայան Գարիպեյի կողմից և, փաստորեն, նույնիսկ փորձագետներին գրավել է ընկերություն, ովքեր հավանել են Clearpath-ի յուրահատուկ էթիկական դիրքորոշումը: Վերջերս առաջին պլան է մղվել ռոբոտային ընկերությունների էթիկան: Տեսեք, մենք ապագայում մեկ ոտք ենք, որի մեջ կլինեն մարդասպան ռոբոտներ։ Իսկ մենք դեռ պատրաստ չենք դրանց։

Իհարկե, դեռ երկար ճանապարհ կա անցնելու։ Կորեական Dodam համակարգերը, օրինակ, կառուցում են ինքնավար ռոբոտային աշտարակ, որը կոչվում է Super aEgis II: Այն օգտագործում է ջերմային տեսախցիկներ և լազերային հեռաչափեր՝ մինչև 3 կիլոմետր հեռավորության վրա գտնվող թիրախները հայտնաբերելու և հարձակվելու համար։ Հաղորդվում է, որ ԱՄՆ-ը նաև ինքնավար հրթիռային համակարգերի փորձարկումներ է կատարում:

Երկու քայլ հեռու «տերմինատորներից».

Ռազմական անօդաչու սարքերը, ինչպիսին Predator-ն է, ներկայումս շահագործվում են մարդկանց կողմից, սակայն Գարիպայը ասում է, որ դրանք շատ շուտով կդառնան լիովին ավտոմատ և ինքնավար: Եվ դա անհանգստացնում է նրան։ Շատ. «Մահացու ինքնավար զենքի համակարգերը կարող են դուրս գալ հավաքման գծից: Բայց մահաբեր սպառազինության համակարգերը, որոնք կպատրաստվեն էթիկայի չափանիշներին համապատասխան, նույնիսկ պլանների մեջ չկան։

Գարիպայի համար խնդիրը միջազգային իրավունքների մեջ է: Պատերազմում միշտ լինում են իրավիճակներ, երբ ուժի կիրառումը անհրաժեշտ է թվում, բայց դա կարող է վտանգել նաև անմեղ անցորդներին: Ինչպե՞ս ստեղծել մարդասպան ռոբոտներ, որոնք ցանկացած իրավիճակում ճիշտ որոշումներ կկայացնեն: Ինչպե՞ս կարող ենք ինքներս որոշել, թե որն է ճիշտ լուծումը:

Նմանատիպ խնդիրներ մենք արդեն տեսնում ենք ինքնավար տրանսպորտի օրինակով։ Ասենք մի շուն է անցնում ճանապարհը։ Արդյո՞ք ռոբոտ մեքենան պետք է շեղվի, որպեսզի չհարվածի շանը, այլ վտանգի ենթարկի նրա ուղևորներին: Իսկ եթե դա շուն չէ, այլ երեխա: Կամ ավտոբուս. Հիմա պատկերացրեք պատերազմական գոտի.

«Մենք չենք կարող պայմանավորվել, թե ինչպես պետք է ձեռնարկ գրել նման մեքենայի համար», - ասում է Գարիպայը: «Եվ հիմա մենք նույնպես ցանկանում ենք անցնել մի համակարգի, որը պետք է ինքնուրույն որոշի՝ մահաբեր ուժ կիրառել, թե ոչ»:

Պատրաստեք զով բաներ, ոչ թե զենքեր

Փիթեր Ասարոն վերջին մի քանի տարին անցկացրել է միջազգային հանրության մեջ մարդասպան ռոբոտների արգելման լոբբինգով, լինելով Ռոբոտային բանակների վերահսկման միջազգային կոմիտեի հիմնադիրը: Նա կարծում է, որ եկել է ժամանակը «դրանց մշակման և օգտագործման հստակ միջազգային արգելքի համար»: Դա թույլ կտա Clearpath-ի նման ընկերություններին շարունակել մեծ գործեր անել՝ առանց անհանգստանալու, որ իրենց արտադրանքը կարող է օգտագործվել մարդու իրավունքները ոտնահարելու և խաղաղ բնակիչներին սպառնալու համար, ասաց նա:

Ինքնավար հրթիռները հետաքրքրում են զինվորականներին, քանի որ դրանք մարտավարական խնդիր են լուծում։ Երբ, օրինակ, հեռակառավարվող անօդաչու թռչող սարքերը գործում են մարտական ​​գործողությունների ժամանակ, հազվադեպ չէ, որ հակառակորդը խցանում է սենսորները կամ ցանցային կապը, որպեսզի մարդկային օպերատորը չկարողանա տեսնել, թե ինչ է կատարվում կամ կառավարել դրոնը:

Գարիպայը ասում է, որ հրթիռներ կամ անօդաչու սարքեր մշակելու փոխարեն, որոնք կարող են ինքնուրույն որոշել, թե որ թիրախը պետք է հարձակվեն, զինվորականները պետք է գումար ծախսեն ավելի լավ սենսորների և խցանման դեմ տեխնոլոգիաների վրա:

«Ինչու՞ մենք չենք վերցնում այն ​​ներդրումները, որոնք մարդիկ կցանկանային կատարել ինքնավար մարդասպան ռոբոտներ ստեղծելու համար և ներդնել այն գոյություն ունեցող տեխնոլոգիաների արդյունավետությունը բարելավելու համար: նա ասում է. «Եթե մենք նպատակ դնենք և հաղթահարենք այս պատնեշը, մենք կարող ենք այնպես անել, որ այս տեխնոլոգիան աշխատի ի շահ մարդկանց, ոչ միայն զինվորականների»:

Վերջերս հաճախակի են դարձել նաև արհեստական ​​ինտելեկտի վտանգների մասին խոսակցությունները։ Իլոն Մասկը անհանգստացած է, որ փախած արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է ոչնչացնել կյանքը, ինչպես մենք գիտենք: Անցյալ ամիս Մասկը 10 միլիոն դոլար է նվիրաբերել արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտություններին։ Մեծ հարցերից մեկն այն մասին, թե ինչպես AI-ն կազդի մեր աշխարհի վրա, այն է, թե ինչպես է այն միաձուլվելու ռոբոտաշինության հետ: Ոմանք, ինչպես Baidu-ի հետազոտող Էնդրյու Նգը, անհանգստանում են, որ արհեստական ​​ինտելեկտի գալիք հեղափոխությունը մարդկանց կհեռացնի աշխատանքից: Մյուսները, ինչպես Գարիպայը, վախենում են, որ դա կարող է կյանքեր խլել:

Գարիփայը հուսով է, որ իր գործընկերները՝ գիտնականներն ու մեքենաշինողները, կմտածեն, թե ինչ են անում։ Ուստի Clearpath Robotics-ը բռնեց մարդկանց կողմը։ «Չնայած մենք որպես ընկերություն չենք կարող դրա վրա 10 միլիոն դոլար գրազ գալ, մենք կարող ենք գրազ գալ մեր հեղինակության վրա»: